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Scaled MCP
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什么是Scaled MCP Server?
Scaled MCP Server是一个基于Go语言开发的服务器实现,专门用于处理MCP(Message Context Protocol)协议消息。它采用分布式架构设计,可以轻松扩展以应对高并发场景,同时提供了灵活的工具集成能力。如何使用Scaled MCP Server?
您可以通过简单的Go代码集成该服务器,支持两种主要使用方式:作为独立服务运行或嵌入到现有HTTP服务中。服务器提供了丰富的配置选项和工具管理功能。适用场景
特别适合需要处理大量AI对话请求的企业级应用、需要集成多种AI工具的平台、以及需要高可用性和可扩展性的智能服务后端。主要功能
HTTP传输协议提供灵活的HTTP传输层,支持主MCP端点、可选SSE(服务器发送事件)端点和能力协商
分布式会话管理支持Redis或内存存储的会话管理,确保在水平扩展时会话状态的一致性
基于Actor的架构采用Actor模型处理会话和消息路由,提高并发处理能力和系统稳定性
水平扩展支持专为负载均衡部署设计,可轻松扩展到多个节点处理高并发请求
灵活工具集成支持静态和动态工具注册,可轻松扩展AI能力
优势与局限性
优势
高性能设计,支持高并发请求处理
灵活的部署选项,可作为独立服务或嵌入现有系统
完善的工具管理机制,方便扩展AI能力
良好的可扩展性,支持水平扩展应对流量增长
全面的协议支持,兼容MCP规范
局限性
需要Go 1.24或更高版本运行环境
生产环境推荐使用Redis,增加了基础设施依赖
部分高级功能(如A2A支持)仍在开发中
初学者可能需要时间理解Actor模型概念
如何使用
安装库使用Go模块系统安装Scaled MCP Server库
基本配置创建默认配置并根据需要调整参数
定义工具创建并注册您的AI工具,定义输入参数和处理逻辑
启动服务器创建服务器实例并启动服务
集成到现有服务(可选)如果您已有HTTP服务,可以将MCP端点集成到现有路由中
使用案例
计算器工具集成集成一个简单的计算器工具,支持加减乘除运算
天气查询服务创建一个天气查询工具,根据位置返回天气信息
多工具协同工作同时使用计算器和单位转换工具完成复杂计算
常见问题
1
MCP协议是什么?MCP(Message Context Protocol)是一种用于AI对话和工具调用的协议规范,定义了消息交换格式和交互流程。
2
为什么生产环境推荐使用Redis?Redis提供了分布式会话存储,确保在多个服务器实例间共享会话状态,是实现水平扩展的关键。
3
如何添加新的AI工具?可以通过NewTool创建工具定义,然后使用RegisterTool注册到工具注册表,并实现对应的处理函数。
4
支持哪些类型的工具参数?支持字符串(string)、数字(number)、布尔值(boolean)等基本类型,以及复杂对象(object)和数组(array)。
5
如何监控服务器性能?未来版本将提供Prometheus指标端点,目前可以通过日志和自定义中间件实现基本监控。
相关资源
GitHub仓库项目源代码和问题追踪
Go文档完整的API参考文档
MCP协议规范MCP协议的官方规范文档
示例项目各种使用场景的示例代码
精选MCP服务推荐

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