🚀 MCP 服务器

本项目是用于实验 LLM 工具的 MCP 服务器，旨在帮助用户了解 MCP 服务器、相关协议及其在 LLM 中的具体应用。不过需要注意，此项目不建议重复使用！

🚀 快速开始

依赖项安装

• 安装 'uv'
• 运行 uv sync

单元测试

执行 uv run pytest 进行单元测试。

启动服务器

当地/标准输入输出

运行命令 uv run mcp dev server.py 启动服务器，示例输出如下：

(.venv) ➜  mcp-server git:(main) ✗ uv run mcp dev server.py
启动 MCP 检查器...
代理服务器监听在端口 3000

🔍 MCP 检查器已启动并运行在 http://localhost:5173 🚀

作为网络服务器

若要允许远程客户端连接到 MCP 服务器，可使用以下命令：

uv run fastmcp run server.py --transport sse

该服务器将在 http://localhost:8000 上可用。

📦 安装指南

环境变量配置

• OPENWEATHER_API_KEY：获取天气数据所需的 OpenWeatherMap API 密钥。
• NEWSAPI_KEY：获取新闻数据所需的 NewsAPI API 密钥。
• TAVILY_API_KEY：获取网络搜索结果所需的 Tavily API 密钥。
• GITHUB_TOKEN：访问 GitHub API 所需的令牌。

💻 使用示例

示例聊天应用程序

若要使用示例聊天应用程序，可按以下步骤操作：

1. 克隆此仓库。
2. 安装依赖项：pip install -r requirements.txt。
3. 运行聊天应用程序：python chat_app.py。

功能

• 聊天应用自动在需要时使用 MCP 工具。
• 所有交互记录在指定的 LOG_FILE 文件中。
• 工具将在 LLM 认为它们对回答问题有帮助时被调用。
• 工具参数将根据 LLM 对查询的理解自动填充。

注意事项

它目前还不与默认模型一起使用... 正在进行中！

📚 详细文档

查看工具

你可以通过查看以下图像来了解 MCP 检查器：

可用工具