Azure AI代理服务 + Azure AI搜索 MCP服务器

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使Claude桌面能够使用Azure AI服务搜索您的内容。选择使用Azure AI Agent Service（带有文档搜索和网络搜索功能）或直接集成Azure AI Search。

项目概述

此项目旨在通过MCP服务器将Claude Desktop与Azure的AI搜索功能连接起来。用户可以根据需求选择两种实现方式：

1. 使用 Azure AI Agent Service：提供强大的代理服务，支持复杂的查询处理和多数据源搜索。
2. 直接集成 Azure AI Search：快速接入Azure搜索功能，适用于简单的场景。

项目文档

目标

• 实现Claude Desktop与Azure AI服务的无缝连接。
• 提供灵活的配置选项，满足不同用户的需求。

功能特性

• 支持多种数据源搜索（包括文档和网络内容）。
• 高效的查询处理能力。
• 易于配置和扩展。

安装指南

依赖项安装

1. 使用 Azure AI Agent Service：

   pip install "mcp[cli]" azure-search-documents==11.5.2 azure-identity python-dotenv
   

2. 直接集成 Azure AI Search：

   pip install "mcp[cli]" azure-search-documents==11.5.2 azure-identity python-dotenv
   

配置示例

使用 Azure AI Agent Service 的配置

{
  "mcpServers": {
    "azure-agent-service": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/agent_service.py"],
      "env": {
        "AZURE_AGENT_ENDPOINT": "https://your-endpoint.azure.com",
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

直接集成 Azure AI Search 的配置

{
  "mcpServers": {
    "azure-search": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/search_server.py"],
      "env": {
        "AZURE_SEARCH_ENDPOINT": "https://your-search-service.search.windows.net",
        "INDEX_NAME": "your-index-name",
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

使用说明

启动服务器

1. 使用 Azure AI Agent Service：

   python agent_service.py
   

2. 直接集成 Azure AI Search：

   python search_server.py
   

验证功能

• 在Claude Desktop中输入以下示例查询：
  • "搜索关于AI在Azure搜索索引中的信息"
  • "查找最新大型语言模型（LLM）的发展动态"
  • "使用混合搜索找到神经网络的相关信息"

常见问题解决

服务器未显示

• 检查Claude Desktop日志（位于%APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log）。
• 确保文件路径和环境变量配置正确。

Azure AI Agent Service 问题

• 验证Azure AI项目是否正确配置。
• 确保连接已正确创建并启用。

自定义服务器

1. 修改工具指令：调整代理服务的指令以更改其处理查询的方式。
2. 添加新工具：使用@mcp.tool()装饰器集成额外功能。
3. 自定义响应格式：编辑Claude Desktop返回的响应格式。

许可证

此项目基于MIT License开源。