Exa MCP Server

🚀 Exa MCP 服务器 🔍

Exa MCP 服务器是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可让 AI 助手（如 Claude）使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。通过此设置，AI 模型能够以安全且受控的方式获取实时信息。

🚀 快速开始

Exa MCP 服务器允许 AI 助手利用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。首先确保满足先决条件，然后按照安装和配置指南进行操作，即可让 Claude 开始使用网络搜索功能。

✨ 主要特性

• 网络搜索工具：允许 Claude 使用自然语言查询进行网络搜索。
• 错误处理：优雅地处理 API 错误和速率限制。
• 类型安全：完整的 TypeScript 实现，带全面的类型检查。
• 内容过滤：自动过滤不合适或敏感信息。
• 结果排序：根据相关性对结果进行排序。
• 多语言支持：支持多种语言的搜索请求。

📦 安装指南

先决条件

• Node.js：确保安装了最新版本的 Node.js 和 npm。
• Claude Desktop：下载并安装最新的 Claude Desktop 版本。
• Exa API 密钥：获取有效的 Exa API 访问密钥。

安装方式

使用 NPM 安装

npm install exa-mcp-server

使用 Smithery 安装

smithery add exa

手动安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repository/exa-mcp.git
   

2. 进入目录并安装依赖项：

   cd exa-mcp
   npm install
   

📚 详细文档

配置指南

配置 Claude Desktop

在 Claude Settings 中添加以下配置，以识别 Exa MCP 服务器：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "Exa Search",
      "type": "SEARCH_API",
      "url": "http://localhost:3000"
    }
  ]
}

环境变量

设置以下环境变量以配置 Exa MCP 服务器：

export EXA_API_KEY="your-api-key-here"

使用指南

示例用法

Claude 可以通过以下方式执行网络搜索：

const results = await exaMcp.search("如何学习人工智能");
// 返回结构化结果

处理流程

1. 分析搜索请求。
2. 调用 Exa API 获取结果。
3. 将结果格式化后返回给 Claude。
4. 缓存搜索结果以备将来使用。

故障排除

常见问题

1. 服务器未找到：
   • 确保 npm 链接正确设置。
   • 检查 Claude Desktop 配置语法。
2. API 密钥问题：
   • 确认 API 密钥有效。
   • 检查密钥是否在配置中正确设置。

获取帮助

如需进一步支持，请参考 MCP 文档

🔧 技术细节

MCP 是一种协议，用于在 AI 应用程序中实现上下文感知功能。它使模型能够与外部数据源交互，从而提供更准确和相关的结果。Exa MCP 服务器基于此协议，让 AI 助手可以安全地使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。

📄 许可证

文档未提及相关信息，故跳过该章节。

致谢 🙏

• Exa AI：提供强大的搜索 API。
• 模型上下文协议 (MCP)：制定规范。
• Anthropic：开发 Claude Desktop。