MCP Music Analysis
什么是MCP Music Analysis?
MCP Music Analysis是一个Model Context Provider(MCP)服务器,专门用于音频分析。它利用librosa音频处理库,可以分析音频文件的节拍、持续时间、MFCC(梅尔频率倒谱系数)等特征。如何使用MCP Music Analysis?
您可以通过Claude Desktop与MCP Music Analysis交互,只需发送包含音频文件路径或URL的简单请求即可获取分析结果。适用场景
适用于音乐分析、音频特征提取、音乐信息检索等场景,特别适合音乐制作人、音频工程师和音乐科技爱好者。主要功能
音频特征分析可以提取音频的节拍、MFCC、频谱质心等特征
多源支持支持本地文件、在线音频链接和YouTube视频
简单集成轻松与Claude Desktop集成,通过自然语言交互
优势与局限性
优势
无需复杂配置,简单安装即可使用
支持多种音频来源
提供专业的音频分析功能
局限性
目前不支持歌词识别(未来计划集成Whisper)
需要Python环境
大型音频文件处理可能需要较长时间
如何使用
安装
通过Smithery自动安装或手动安装
配置Claude Desktop
在配置文件中添加MCP服务器设置
开始使用
在Claude Desktop中发送音频分析请求
使用案例
分析本地音频文件分析存储在本地计算机上的音频文件特征
分析YouTube视频音频直接从YouTube视频链接提取音频进行分析
常见问题
支持哪些音频格式?
处理音频文件大小有限制吗?
需要网络连接吗?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
librosa文档
使用的音频分析库文档
Smithery
MCP服务器管理平台
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