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Playwright MCP

Playwright MCP

该项目利用Playwright进行自动化浏览器测试,并与Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署,支持通过AI助手进行网页交互操作。
2.5分
34
2025-04-28 14:39:26
概述
安装
工具列表
内容详情
替代品

什么是Cloudflare Playwright MCP?

Cloudflare Playwright MCP是一个基于Playwright的自动化浏览器操作工具,支持开发者通过模型生成指令来完成网页交互任务。它能够帮助用户实现如截图、点击、输入等操作,广泛应用于测试、AI协作等领域。

如何使用Cloudflare Playwright MCP?

只需部署服务器并配置模型连接即可开始使用。通过简单的指令触发工具执行操作,例如导航到特定页面或进行截图。

适用场景

适合需要频繁进行网页交互或自动化测试的场景,例如网站监控、数据抓取、智能客服等。

主要功能

自动化浏览器操作支持多种浏览器操作,如点击、输入、拖拽等。
工具模式切换提供快照模式(默认)和视觉模式两种交互方式,满足不同需求。
多工具支持内置多个实用工具,包括截图、上传文件、保存PDF等。

优势与局限性

优势
强大的自动化能力,提升工作效率。
兼容多种设备和浏览器。
简单易用,无需复杂配置。
局限性
对网络环境有一定依赖。
部分高级功能可能需要额外付费。

如何使用

安装依赖在项目目录下运行 `npm ci` 安装所需依赖。
构建项目进入 `cloudflare` 文件夹后执行 `npm run build`。
部署到Cloudflare Workers使用 `wrangler` 工具进行部署。

使用案例

打开TodoMVC示例并添加待办事项模拟用户打开TodoMVC示例应用,并创建新的待办事项。
执行一系列浏览器操作从打开页面到最终截图,展示完整的操作流程。

常见问题

1
如何启动Cloudflare Playwright MCP服务器?首先确保已安装Node.js和Wrangler CLI工具,然后按照文档中的步骤安装依赖、构建项目并部署至Cloudflare Workers。
2
是否支持自定义工具?目前仅支持预设工具集,未来版本可能会开放插件机制。

相关资源

官方文档Cloudflare官方文档中心。
GitHub仓库开源项目源码地址。
教程视频快速入门指南。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-playwright-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
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