阿里巴巴云 RDS OpenAPI MCP 服务器

通过 OPENAPI 接口为 RDS 服务提供 MCP 服务器

先决条件

1. 使用 Astral 或 GitHub README 安装 uv
2. 使用 uv python install 3.12 安装 Python
3. 具备访问 Alibaba Cloud RDS 服务的凭证

快速入门

使用 cherry-studio（推荐）

根据 Cherry-Studio 文档 安装 MCP 环境，然后配置并使用 RDS MCP。 在 MCP 客户端配置文件中添加以下内容：

"mcpServers": {
  "rds-openapi-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest"
    ],
    "env": {
      "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "access_id",
      "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "access_key",
      "ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN": "sts_security_token" // 可选，使用 STS Token 时需要
    }
  }
}

使用命令行工具

# 下载并安装 uv 工具
curl -L https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/v0.36.1/uv-linux-amd64.tar.gz | tar xz
chmod +x uv

# 创建配置文件
uv init --type=rds

# 启动 MCP 服务
uv start

组件说明

工具

• 创建数据库实例: create_db_instance - 初始化 RDS 实例
• 获取实例信息: get_db_instance_info - 查询 RDS 实例详情
• 监控数据查询: query_monitor_data - 获取 RDS 监控指标
• 性能分析: analyze_performance - 评估 RDS 性能状态
• 备份管理: manage_backup - 管理 RDS 备份任务

技能

技能 1: 问题分解与分析

• 深入分解用户问题，识别核心需求和潜在步骤。
• 提供清晰的任务分解以确保每个步骤都支持最终解决方案。

技能 2: RDS MCP 工具调用

• 熟练使用 RDS MCP 工具获取数据库信息或执行操作。
• 调用工具必须符合任务分解并基于合理的逻辑推理和客户需求。

技能 3: 时间解析与计算

• 准确解析相对时间概念如“今天”、“昨天”等。
• 将相对时间表达式转换为精确的时间范围，支持数据查询或操作。

贡献

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1. 叉取仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m '添加一些神奇的功能')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
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许可证

本项目在 Apache 2.0 许可证下发行。