Smart Customer Support

基于MCP框架的智能客服系统示例项目
2.5分
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什么是智能客服系统?

这是一个基于Model Context Protocol(MCP)框架构建的智能客服解决方案,能够处理客户咨询、查询订单信息,并在需要时转接人工客服。系统还包含产品知识库管理功能,可以持续学习和优化服务能力。

如何使用智能客服系统?

您可以通过两种方式使用本系统:1) 通过命令行界面直接交互(stdio模式) 2) 通过Web应用访问(SSE模式)。系统安装简单,只需几个命令即可完成部署。

适用场景

适用于电商平台客服、产品技术支持、订单状态查询等场景。特别适合需要7×24小时在线客服服务的企业。

主要功能

智能问答服务基于AI的自然语言处理能力,理解并回答客户的各种咨询问题
人工客服转接当AI无法解决问题时,可无缝转接至人工客服
订单信息查询客户可通过自然语言查询订单状态、物流信息等
产品知识库管理管理员可随时更新和维护产品知识库,提升客服质量

优势与局限性

优势
快速响应客户咨询,7×24小时不间断服务
支持自然语言交互,客户体验友好
易于集成到现有系统中
知识库可不断学习和更新
局限性
复杂问题仍需人工客服介入
需要定期维护知识库以保证准确性
对网络连接稳定性有一定要求

如何使用

安装准备
确保系统满足Python 3.10或更高版本的要求,并安装MCP框架1.6.0或更高版本
创建虚拟环境
推荐使用虚拟环境来隔离项目依赖
安装依赖
安装项目所需的所有依赖包
运行系统
选择适合您需求的运行模式(stdio或SSE)

使用案例

集成到VSCode将智能客服系统集成到VSCode开发环境中
配置环境变量为系统配置数据库连接等环境变量

常见问题

如何知道系统是否安装成功?
SSE模式和stdio模式有什么区别?
如何更新产品知识库?
系统支持哪些数据库?

相关资源

MCP框架文档
Model Context Protocol框架的详细技术文档
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
安装视频教程
一步步指导如何安装和配置系统
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
      "SmartCustomerSupportMCP": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/opt/apps/python_project/SmartCustomerSupportMCP", 
          "run",
          "mcp-smart-customer-support",
          "--stdio"
        ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
      "SmartCustomerSupportMCP": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/opt/apps/python_project/SmartCustomerSupportMCP", 
          "run",
          "mcp-smart-customer-support",
          "--stdio"
        ],
        "env": {
          "MYSQL_HOST": "192.168.xxx.xxx",
          "MYSQL_PORT": "3306",
          "MYSQL_USER": "root",
          "MYSQL_PASSWORD": "root",
          "MYSQL_DATABASE": "a_llm",
          "MYSQL_ROLE": "admin"
       }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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