MCP 伦理黑客攻击

📚 教育用途

此仓库旨在教育用途，用于演示MCP实现中潜在的安全风险，并展示如何识别和防止安全问题。

此仓库包含"合法"工具，用于分析来自社交媒体平台的内容使用模型上下文协议（MCP）。它展示了MCP工具的潜力以及相关安全影响。

这些工具仅用于教育目的，以演示MCP工具的合法用例及安全考虑。

🛑 免责声明

本代码仅供教育用途提供。作者不支持将这些技术用于任何恶意目的。在分析任何平台内容之前，请始终获得适当的授权，并遵守其服务条款。

🔍 "合法"用例

MCP 工具包：社交媒体内容分析

MCP 工具包提供了提取和分析来自以下内容的工具：

• Reddit：提取讨论、评论和元数据
• LinkedIn：个人资料分析及内容策略见解

📋 组件

工具包包括：

• Reddit 内容提取器：提取并分析讨论及评论
• LinkedIn 个人资料分析器：内容策略分析的 LinkedIn 个人资料
• MCP 服务器实现：stdio 和 SSE 传输方法

⚙️ 安装

查看 Reddit 说明 :: 使用嵌入代码的远程图像
查看 Linkedin 说明 :: 使用 WebAssembly 模块嵌入本地图像

⚠️ 安全考虑

此工具包展示了 MCP 工具的重要安全方面：

1. 代码执行及混淆技术：该仓库演示了MCP工具如何以意外方式执行代码，包括：

   • 图像中的嵌入代码（隐写术）
   • WebAssembly 模块执行
   • 远程数据处理

2. 数据访问：工具可以访问和处理超出预期的数据：

   • 第三方服务的网络请求
   • 文件系统访问

🔒 最佳实践

在开发或使用 MCP 工具时：

1. 审查代码：始终在使用前审阅MCP工具的源代码（并运行静态代码分析器）
2. 沙箱执行：在隔离环境中运行MCP工具
3. 最小权限原则：使用最小特权原则
4. 监控活动：启用日志记录并监控网络/文件系统访问
5. 验证来源：仅从可信来源使用工具

📄 许可证

此项目licensed under the MIT License.

👨💻 作者

Uri Shamay cmpxchg16@gmail.com