🚀 MCP 伦理黑客攻击

本项目聚焦于 MCP 实现中的安全风险，通过实际演示，帮助大家识别并防止相关安全问题。同时，展示了 MCP 工具在分析社交媒体内容时的潜力与安全影响。

🚀 快速开始

此仓库包含用于分析社交媒体平台内容的“合法”工具，基于模型上下文协议（MCP）。这些工具仅作教育用途，用于演示 MCP 工具的合法用例及安全考量。

✨ 主要特性

• 社交媒体内容分析：MCP 工具包可提取和分析来自 Reddit 的讨论、评论、元数据，以及对 LinkedIn 进行个人资料分析和内容策略洞察。
• 多组件支持：工具包涵盖 Reddit 内容提取器、LinkedIn 个人资料分析器和 MCP 服务器实现。

📦 安装指南

• 查看 Reddit 说明 :: 使用嵌入代码的远程图像
• 查看 Linkedin 说明 :: 使用 WebAssembly 模块嵌入本地图像

🔍 "合法"用例

MCP 工具包：社交媒体内容分析

MCP 工具包提供了提取和分析来自以下内容的工具：

• Reddit：提取讨论、评论和元数据
• LinkedIn：个人资料分析及内容策略见解

📋 组件

工具包包括：

• Reddit 内容提取器：提取并分析讨论及评论
• LinkedIn 个人资料分析器：用于内容策略分析的 LinkedIn 个人资料
• MCP 服务器实现：stdio 和 SSE 传输方法

⚠️ 安全考虑

此工具包展示了 MCP 工具的重要安全方面：

1. 代码执行及混淆技术：该仓库演示了 MCP 工具如何以意外方式执行代码，包括：
   • 图像中的嵌入代码（隐写术）
   • WebAssembly 模块执行
   • 远程数据处理
2. 数据访问：工具可以访问和处理超出预期的数据：
   • 第三方服务的网络请求
   • 文件系统访问

🔒 最佳实践

在开发或使用 MCP 工具时：

1. 审查代码：始终在使用前审阅 MCP 工具的源代码（并运行静态代码分析器）
2. 沙箱执行：在隔离环境中运行 MCP 工具
3. 最小权限原则：使用最小特权原则
4. 监控活动：启用日志记录并监控网络/文件系统访问
5. 验证来源：仅从可信来源使用工具

🚀 免责声明

⚠️ 重要提示

本代码仅供教育用途提供。作者不支持将这些技术用于任何恶意目的。在分析任何平台内容之前，请始终获得适当的授权，并遵守其服务条款。

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证授权。

👨💻 作者

Uri Shamay cmpxchg16@gmail.com