🚀 Kaltura 模型上下文协议（MCP）服务器

Kaltura MCP 服务器实现了 模型上下文协议 (MCP)，该协议赋予了 AI 模型与 Kaltura 媒体管理功能进行交互的能力。

🚀 快速开始

Kaltura MCP 服务器让 AI 模型能够与 Kaltura 的 API 以标准方式交互，实现上传媒体、获取媒体元数据、搜索媒体、管理类别以及管理用户和权限等功能，简化了将 Kaltura 功能集成到 AI 工作流的过程。

运行以下命令即可快速启动服务器：

docker run -p 8000:8000 ghcr.io/zoharbabin/kaltura-mcp:latest

访问 http://localhost:8000 查看文档。

✨ 主要特性

此服务器使 AI 模型能够：

• 上传媒体到 Kaltura
• 获取媒体元数据
• 搜索媒体
• 管理类别
• 管理用户和权限

📦 安装指南

要求

• Python：3.10 或更高版本（官方支持 3.10、3.11、3.12）
• 操作系统：Linux、macOS、Windows
• 依赖项：请参见 pyproject.toml 以获取完整列表

安装方式

使用 Docker

方法 1：使用预构建的 Docker 镜像

最简单的方式是使用我们的预构建多架构 Docker 镜像（支持 x86_64/amd64 和 ARM64/Apple Silicon）：

# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/zoharbabin/kaltura-mcp:latest

# 创建配置文件
cp config.yaml.example config.yaml
# 使用 Kaltura API 凭据编辑 config.yaml

# 运行容器
docker run -p 8000:8000 -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml ghcr.io/zoharbabin/kaltura-mcp:latest

方法 2：使用 Docker Compose 本地构建

或者，您可以本地构建镜像：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zoharbabin/kaltura-mcp.git
cd kaltura-mcp

# 使用 Docker Compose 构建并运行
docker-compose up

手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zoharbabin/kaltura-mcp.git
cd kaltura-mcp

# 创建虚拟环境（需要 Python 3.10 或更高版本）
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate

# 安装依赖项
pip install -e .

# 配置服务器
cp config.yaml.example config.yaml
# 使用 Kaltura API 凭据编辑 config.yaml

# 启动服务器
python -m kaltura_mcp_server

📚 详细文档

仓库结构

kaltura-mcp-public 仓库包含完整的、自给自足的 Kaltura MCP 服务器实现，包括：

• 所有必要的代码
• 完整的文档
• Docker 支持
• 安装脚本
• 示例客户端
• 测试脚本

配置

默认配置文件为 config.yaml，位于仓库根目录下。您可以在其中指定以下设置：

bind:
  port: 8000  # 要绑定的端口，默认为 8000
log_level: INFO  # 日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）

💻 使用示例

命令行工具（CLI）

kaltura-mcp-cli 是一个用于与 Kaltura MCP 服务器交互的命令行工具。可以通过以下方式安装：

pip install kaltura-mcp-cli

基础用法

# 获取媒体元数据
kaltura-mcp-cli get-media-metadata --id=1234

# 搜索媒体
kaltura-mcp-cli search-media --query="猫"

# 管理用户
kaltura-mcp-cli create-user --name="新用户" --email="new@example.com"

Python 客户端库

kaltura-mcp-client 是一个用于与 Kaltura MCP 服务器交互的 Python 库。可以通过以下方式安装：

pip install kaltura-mcp-client

基础用法

from kaltura_mcp_client import KalturaMCPClient

# 初始化客户端
client = KalturaMCPClient(
    host="localhost",
    port=8000,
    insecure=True  # 禁用 SSL 验证（测试环境）
)

# 获取媒体元数据
metadata = client.get_media_metadata(id=1234)
print(metadata)

# 搜索媒体
results = client.search_media(query="猫")
print(results)

🤝 贡献

有关如何为该项目做出贡献的详细信息，请参阅 CONTRIBUTING.md。

📄 许可证

本项目根据 AGPLv3 许可证发布，许可证内容请参见 LICENSE 文件。