MCP Server For Milvus
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MCP Server For Milvus

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端实现,提供与Milvus向量数据库的无缝集成,支持多种LLM应用如Claude Desktop和Cursor通过标准化协议访问数据库功能。
3分
9.4K

什么是 MCP 服务器(Milvus 版本)?

MCP 服务器(Milvus 版本)是一个开源工具,通过 Model Context Protocol 协议连接大语言模型应用与 Milvus 向量数据库。它允许您轻松地在应用程序中添加向量搜索和文本检索能力。

如何使用 MCP 服务器(Milvus 版本)?

只需安装 Python 和 Milvus 数据库,并运行服务器即可开始使用。支持多种应用场景,如代码编辑器、聊天机器人和自定义工作流。

适用场景

适合需要高效向量搜索和文本检索的场景,例如智能问答系统、知识图谱构建和多模态数据分析。

主要功能

向量相似度搜索
通过向量嵌入实现高效的相似性匹配,适用于图像、音频和文本数据。
全文搜索
支持对文本字段进行快速且精确的全文搜索,满足复杂查询需求。
集合管理
创建、加载、释放和删除 Milvus 集合,方便用户管理和维护数据。
数据插入与删除
支持批量插入数据以及基于条件过滤删除操作。
优势
无缝集成到现有 LLM 应用程序中
高性能向量计算和检索
支持多种编程语言客户端
易于部署和扩展
局限性
依赖外部 Milvus 数据库实例
需要一定的系统资源来运行服务
部分高级功能可能需要额外配置

如何使用

安装依赖
确保已安装 Python 3.10 或更高版本以及 Milvus 数据库。
启动服务器
运行 MCP 服务器并指定 Milvus 数据库地址。
配置客户端
根据所使用的应用程序(如 Claude Desktop 或 Cursor),配置 MCP 服务器地址。

使用案例

案例标题:列出集合
查询当前 Milvus 数据库中的所有集合。
案例标题:文本搜索
在集合中搜索包含特定关键词的文档。

常见问题

如何检查 MCP 服务器是否正常工作?
如果遇到连接失败怎么办?
支持哪些类型的查询?

相关资源

官方文档
获取更多关于 MCP 服务器的详细信息。
Milvus 官方网站
了解 Milvus 向量数据库的基础知识。
Zilliz 社区 Discord
加入社区讨论,获取技术支持。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "milvus": {
      "command": "/PATH/TO/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
        "run",
        "server.py",
        "--milvus-uri",
        "http://localhost:19530"
      ]
    }
  }
}

{
     "mcpServers": {
       "milvus": {
         "command": "/PATH/TO/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
           "run",
           "server.py",
           "--milvus-uri",
           "http://127.0.0.1:19530"
         ]
       }
     }
   }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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