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Youtube Semantic Search
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什么是YouTube MCP 服务器？
YouTube MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）构建的工具，允许您轻松搜索YouTube视频、检索字幕并进行语义分析。它无需使用YouTube官方API即可实现这些功能。如何使用YouTube MCP 服务器？
只需启动服务器，然后通过支持MCP的客户端（如Claude桌面应用）连接并执行相应命令。无需复杂的配置，即可快速上手。适用场景
适用于需要高效搜索YouTube视频内容、提取字幕或深入挖掘视频信息的专业人士和教育工作者。主要功能
搜索YouTube视频根据关键词搜索YouTube上的相关视频。
获取字幕从指定的YouTube视频中提取其字幕。
存储视频信息将视频信息及其字幕保存到向量数据库中，方便后续查询。
语义搜索基于存储的数据进行智能语义搜索，找到更相关的视频。
优势与局限性
优势
无需依赖YouTube官方API即可操作。
支持高效的语义搜索功能。
简单易用，适合各类用户。
开源且免费使用。
局限性
需要安装Python环境和相关依赖项。
对网络带宽有一定要求。
仅支持特定类型的搜索和分析。
如何使用
安装与配置下载项目代码后，按照说明文件设置Python虚拟环境并安装依赖。
启动服务器运行命令以启动YouTube MCP服务器。
连接客户端在支持MCP的客户端中添加服务器地址并开始使用。
使用案例
搜索编程教学视频输入关键词‘编程教学’，快速找到多个高质量的教学视频。
提取特定视频字幕从某热门科技视频中提取完整字幕，便于进一步分析。
语义搜索示例针对存储的视频字幕，搜索与深度学习相关的片段。
常见问题
1
如何确保我的Google API密钥安全？将密钥存储在`.env`文件中，并确保该文件不被公开共享。
2
为什么有些视频无法提取字幕？并非所有YouTube视频都提供了可用的字幕，这取决于上传者是否启用了此功能。
3
是否可以离线运行服务器？目前需要联网才能正常工作，因为涉及网络请求和API调用。
相关资源
GitHub 仓库查看项目的源代码和详细文档。
支持我们通过捐赠支持我们的开发工作。
用户手册了解更多关于服务器的详细使用说明。
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