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Documentation Crawler

Documentation Crawler

一个基于MCP协议的开发文档服务器,提供文档爬取、本地加载、精准搜索和详情获取功能,解决AI开发中的文档幻觉问题。
2.5分
47
2025-04-28 10:42:48
概述
安装
内容详情
替代品

什么是McpDocServer?

McpDocServer是一个基于MCP协议的开发文档服务器,专门为各类开发框架文档设计。它能够提供文档多线程爬取、本地文档加载、关键词搜索和文档详情获取等功能。

如何使用McpDocServer?

首先需要安装和配置McpDocServer,然后通过配置文件指定文档源并运行爬虫脚本。最后启动服务器并将其集成到开发环境中使用。

适用场景

适用于需要快速查找和使用开发框架文档的开发者,尤其在需要跨框架协作或学习新框架时非常有用。

主要功能

文档多线程爬取支持从多个文档源同时抓取内容,提升爬取效率。
本地文档加载支持加载本地JSON格式的文档数据,减少网络依赖。
关键词搜索支持通过关键词快速搜索文档内容。
文档详情获取提供详细的文档信息查询接口。
文档重新加载支持通过特殊关键词触发文档重新加载。

优势与局限性

优势
高效爬取文档内容
支持多种文档格式
提供准确的文档搜索功能
局限性
需要一定的技术背景进行配置
某些复杂文档可能无法完全解析

如何使用

安装和运行确保已安装Chrome浏览器,并设置PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD环境变量。运行npm install完成安装。
爬取文档数据配置爬虫并运行npm run crawl来抓取文档。
启动MCP服务器运行npm start启动服务器。
运行测试运行npm test验证服务器功能。

使用案例

文档爬取通过配置爬虫,成功抓取并存储了Taro框架的文档。
文档搜索通过关键词搜索获取到了Taro框架中关于组件的详细信息。
文档详情获取通过文档ID获取到了Taro框架中具体组件的详细说明。

常见问题

1
如何解决Cursor幻觉问题?通过McpDocServer提供的精确文档检索能力,可以有效解决Cursor对框架API理解不准确的问题。
2
如何自定义爬虫行为?可以修改scripts/crawl.js文件来自定义爬虫的行为,例如添加特定网站的解析逻辑。
3
是否支持多语言文档?目前暂不支持,但我们计划在未来版本中添加对多语言文档的支持。

相关资源

McpDocServer GitHub仓库McpDocServer的开源代码库。
MCP协议官网MCP协议的官方网站。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "文档 MCP 服务器": {
      "command": "node",
      "args": ["/绝对路径/server.js"],
      "env": { "NODE_ENV": "development" }
    }
  }
}
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