最小化极大(Minimax)项目介绍
项目描述
Minimax 是一个基于模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)构建的开源工具。它旨在简化人工智能模型的集成与管理,通过统一接口实现多种AI模型的无缝协作。
功能特点
- 多模型支持:兼容主流 AI 模型,包括但不限于语言模型、视觉模型和强化学习模型。
- 分布式架构:支持多进程、多线程运行模式,具备高扩展性。
- 动态加载:允许在运行时加载新模型,无需重启服务。
- 监控与管理:提供实时监控功能,便于管理和维护。
安装指南
快速安装
pip install minimax
环境配置
建议使用 Python 3.6 或以上版本。安装完成后,请设置以下环境变量:
MINIMAX_API_KEY
:你的 Minimax 平台 API 密钥。
MINIMAX_GROUP_ID
:项目组 ID。
配置说明
核心配置文件
位于 $HOME/.minimax/config.json
,默认内容如下:
{
"api_key": "",
"group_id": "",
"model_cache_size": 1024,
"log_level": "INFO"
}
扩展插件支持
通过自定义插件实现功能扩展。插件目录为 $HOME/.minimax/plugins
。
MCP 接口规范
图像生成接口
{
"type": "image",
"prompt": "描述图像内容的字符串",
"width": 512,
"height": 512,
"samples": 4
}
文本转语音(TTS)接口
{
"text": "输入文本",
"voice_id": "male-qn-qingse",
"format": "mp3",
"sample_rate": 32000,
"channels": 1
}
许可证
本项目采用 MIT 许可证,允许自由使用、修改和分发。
贡献指南
欢迎各位贡献代码!请通过 GitHub 提交 Pull Request。
致谢
感谢以下项目的大力支持: