前置 MCP 服务器

一个用于 Prem AI 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，支持与 Claude 和其他 MCP 兼容客户端的无缝集成。此服务器通过 MCP 接口提供对 Prem AI 强大功能的访问。

功能

• 🤖 聊天完成: 与 Prem AI 的语言模型交互
• 📚 RAG 支持: 带有文档库集成的检索增强生成
• 📝 文档管理: 上传和管理仓库中的文档
• ⎭ 模板系统: 使用预定义提示模板输出专业内容
• ⚡ 流式响应: 实时模型输出流
• 🛡️ 错误处理: 强大的错误处理和日志记录

先决条件

• Node.js (v16 或更高版本)
• Prem AI 账户及 API 密钥
• Prem 项目 ID

安装

通过 Smithery 安装

要自动通过 Smithery 安装 prem-mcp-server 以供 Claude Desktop 使用：

npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

手动安装

# 使用 npm
npm install prem-mcp-server

# 使用 yarn
yarn add prem-mcp-server

# 使用 pnpm
pnpm add prem-mcp-server

配置

环境变量

创建一个名为 .env 的文件，并添加以下内容：

PREM_API_KEY=your_api_key_here
PREM_PROJECT_ID=your_project_id_here

Cursor 配置

在 ~/.config/cursor/config.json 中添加或修改如下内容：

{
  "integrations": {
    "prem": {
      "enabled": true,
      "apiKey": "your_api_key_here",
      "projectId": "your_project_id_here"
    }
  }
}

Claude Desktop 配置

在 claudia.js 文件中添加以下内容：

export const config = {
  integrations: {
    prem: {
      enabled: true,
      apiKey: 'your_api_key_here',
      projectId: 'your_project_id_here'
    }
  }
}

使用方法

启动服务器

在终端中运行以下命令启动 MCP 服务器：

npx mcp-server

示例提示

创建新项目

{
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "创建一个全新的 Web 应用项目。",
    "tools": [{
      "id": "prem",
      "function": "create_project"
    }]
  }]
}

文档搜索

{
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "查找关于 Node.js 的高级特性。",
    "tools": [{
      "id": "prem",
      "function": "search_documents"
    }]
  }]
}

API 参考

参数说明

• query: 查询字符串
• system_prompt: 系统提示信息
• messages: 消息数组，包含角色和内容
• tools: 工具数组，包含工具 ID 和功能

开发指南

克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/prem-mcp.git
cd prem-mcp

安装依赖

npm install

启动开发服务器

npm run dev

故障排除

• 问题 1: 确保 API 密钥和项目 ID 正确无误。
• 问题 2: 检查网络连接，确保可以访问 Prem AI 服务。

贡献指南

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

许可证

MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

致谢

• Prem AI 提供强大的 AI 平台
• 模型上下文协议 提供协议规范
• Anthropic 提供 Claude 和 MCP 生态系统

支持

如需报告问题或提出功能请求，请使用 GitHub Issues 页面。