# 文档管理

MCP Lucene Server是一个基于Java和Spring Boot的搜索服务，实现了Model Context Protocol（MCP），利用Apache Lucene提供高效的全文检索和文档管理功能。

开源MCP文档管理服务器，提供文档爬取、索引和搜索功能

该项目实现了一个MCP服务器，作为AI助手与Outline文档服务之间的桥梁，提供文档搜索、管理、创建编辑等功能。

MCP-TEAMATE是一个基于SSE的AI代理通信服务器，为AI代理提供类似公司团队的交互环境，支持实时通信、文档管理和多代理协作。

DocketBird MCP服务器是一个提供法庭案件数据和文档管理功能的Python服务，支持通过uv包管理器部署，提供案件详情查询、文档下载等功能，并可配置为SSE或stdio传输模式。

自定义文档获取服务器

Prem MCP Server是一个为Prem AI设计的模型上下文协议服务器，支持与Claude等MCP兼容客户端的无缝集成，提供聊天完成、RAG支持、文档管理和模板系统等功能。

Specifai MCP Server是一个模型上下文协议服务器，用于与支持MCP协议的AI工具集成和自动化，提供读取Specifai项目生成文档的工具。

一个基于Streamlit的个性化学习路径生成器，整合YouTube、Google Drive和Notion等服务，通过MCP协议创建定制化学习方案。

一个通过pnpm构建的项目，配置了MCP服务器，使用ESA API进行文档管理。

Spec Workflow MCP 是一个通过结构化工作流（需求→设计→任务）引导AI系统化完成软件开发的工具，确保代码实现与业务需求保持一致。

一个基于Torna接口文档管理平台的MCP服务器，提供文档推送和查询功能，支持与LLM集成进行API文档管理。

一个为MarkLogic数据库实现的MCP协议服务器，支持文档的创建、读取、删除和搜索操作。

一个基于模型上下文协议(MCP)的文档管理系统，提供资源模板、文档处理、任务管理和集成测试等功能。

Onyx MCP Server是一个连接MCP客户端与Onyx知识库的协议服务器，提供语义搜索和智能聊天功能。

Librarian是一个基于MCP协议的知识库服务器，为大型语言模型提供结构化文档的读取、搜索和检索功能，通过标签系统和目录层级组织文档内容。

一个为LLM编程提供结构化开发流程的MCP服务器

ESA API的MCP服务器，提供多种团队文档管理功能

MCP应用是一个结合RAG和网络搜索工具的服务，使用OpenAI嵌入向量存储，PostgreSQL作为数据库，PGVector作为向量存储，支持知识检索和文档添加功能。

Docbase MCP服务器项目，提供Docbase笔记的搜索和详情获取API功能，支持通过VSCode的CLINE插件快速配置和使用。

FHIR MCP Server 是一个基于 FastMCP 框架的医疗数据管理服务器，提供完整的模型上下文协议（MCP）实现，支持 LLM 代理与 FHIR 兼容后端的交互。它提供标准化的接口，支持对 FHIR 资源的全面 CRUD 操作，并通过一系列工具实现智能文档处理和语义搜索。

Morphik MCP是一个多模态数据库交互协议服务器，支持文档管理、检索和文件系统操作

该项目是一个基于Spring Boot AI构建的Confluence MCP服务示例，提供与Confluence Cloud的集成，支持空间管理、文档操作等功能，并可通过MCP客户端进行测试。

一个通过Microsoft Graph API连接SharePoint的MCP服务，提供文档搜索和读取功能，支持Docker和Bun部署。

该项目实现了一个Coda文档的MCP服务端，提供页面管理功能，包括列表、创建、读取、更新等操作。

Hermes Search MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的开源服务，提供与Azure Cognitive Search集成的全文和语义搜索功能，支持多种AI客户端工具。

Confluence MCP服务器是一个通过Personal Access Token与Confluence API通信的中介服务系统，由主服务器和代理服务器组成，解决VPN区域访问问题，提供空间和页面管理功能。

一个功能完善的LightRAG MCP服务器，提供22个完整工具，覆盖文档管理、查询操作、知识图谱和系统管理四大功能模块，实现与LightRAG API的100%兼容集成。

HUDU MCP Server是一个与HUDU技术文档和客户信息管理系统集成的模型上下文协议服务器，允许大型语言模型通过API交互获取客户账户信息、知识库文章、资产数据等。

一个基于TypeScript的MCP服务器，提供与ERPNext/Frappe API的集成，使AI助手能够通过模型上下文协议与ERPNext数据和功能交互。