工具屋 MCP 服务器

这个 MCP 服务器允许您将 MCP 客户端与 Toolhouse 的工具连接起来。构建在 Toolhouse 和 Groq 的 API 之上——用于快速推理。

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，使 LLM 应用程序与外部数据源和工具的无缝集成成为可能。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化方式来连接 LLM 与其所需上下文。

特性

• 允许兼容的 MCP 客户端（例如 Claude 桌面应用程序）访问 Toolhouse 的大量工具，以增强其功能。

配置

设置环境变量

1. Toolhouse API 密钥： 您需要一个 Toolhouse API 密钥才能访问 Toolhouse 平台。

   • 在 Toolhouse 注册并创建账户，这是 FREE 开始使用。
   • 从 Toolhouse 仪表板中获取您的 API 密钥。

2. Toolhouse 工具包： 您需要创建一个工具包，本质上是从 Toolhouse 平台可用工具中组装的一组工具。

   • 浏览到 Toolhouse 工具包 并创建一个工具包，例如 mcp-toolhouse
   • 添加您要在客户端使用的工具，例如抓取网页、记忆、发送电子邮件
   • 确保您的工具包看起来不错（自动保存）

3. （可选）如果您不想在配置中包含它们，请设置这些环境变量：

   export TOOLHOUSE_API_KEY="your_toolhouse_api_key"
   export TOOLHOUSE_BUNDLE="your_bundle_name"
   

启动服务器

[!TIP] 如果您在配置客户端（例如 Cursor、Windsurf、Cline 等）时遇到困难，请在此处的 Github 提出问题，我会亲自帮助您。

将此服务器添加到您的客户端配置中。 例如，在 Claude 桌面应用程序中导航到文件夹并手动更改名为 claude_desktop_config.json 的设置文件

在 MacOS 上：

~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

修改配置文件，使其如下所示：

使用 UVX

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-toolhouse": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp_server_toolhouse"],
      "env": {
        "TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
        "TOOLHOUSE_BUNDLE": "a_bundle_name"
      }
    }
  }
}

使用 UV

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-toolhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/this/folder/mcp-server-toolhouse",
        "run",
        "mcp_server_toolhouse"
      ],
      "env": {
        "TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
        "TOOLHOUSE_BUNDLE": "a_bundle_name"
      }
    }
  }
}

在本地运行此项目

该项目尚未配置为适用于一次性环境，例如 uvx。通过克隆仓库在本地运行该项目：

git clone https://github.com/toolhouse-community/mcp-server-toolhouse.git

将此工具作为 MCP 服务器添加。

在 MacOS 上：

~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

修改配置文件，使其如下所示：

使用 UVX

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-toolhouse": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp_server_toolhouse"],
      "env": {
        "TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
        "TOOLHOUSE_BUNDLE": "a_bundle_name"
      }
    }
  }
}

使用 UV

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-toolhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/this/folder/mcp-server-toolhouse",
        "run",
        "mcp_server_toolhouse"
      ],
      "env": {
        "TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
        "TOOLHOUSE_BUNDLE": "a_bundle_name"
      }
    }
  }
}

在本地运行此项目

该项目尚未配置为适用于一次性环境，例如 uvx。通过克隆仓库在本地运行该项目：

git clone https://github.com/toolhouse-community/mcp-server-toolhouse.git

将此工具作为 MCP 服务器添加。

调试工具

使用 MCP 检查器启动检查器，通过 npm：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/toolhouse_mcp run toolhouse-mcp

检查器将在您的浏览器中显示一个访问调试工具的 URL。