Flux Studio

🚀 MCP 流畅工作室

一款强大的模型上下文协议（MCP）服务器，它能将Flux的高级图像生成能力引入您的AI编程助手。此服务器可实现Flux的图像生成、操作和控制功能与Cursor和Windsurf（Codeium）IDE的无缝集成，极大提升开发效率。

🚀 快速开始

MCP 流畅工作室架起了AI编程助手与Flux强大的图像生成API之间的桥梁，使图像生成能力可以直接融入您的开发工作流程。

安装说明

使用以下命令快速安装：

npx -y @smithery/cli 安装 @jmanhype/mcp-flux-studio 并指定客户端为 claude

或者手动按照文档中的步骤进行配置。

✨ 主要特性

• 图像生成

  • 带有精确控制的文字到图像生成
  • 多模型支持（flux.1.1 - pro、flux.1 - pro、flux.1）
  • 动态图像尺寸调整

• 图像操作

  • 图像转换与编辑能力

• 开发友好性

  • 简单易用的配置接口
  • 详细的日志记录和调试支持

📚 详细文档

• API 文档
• 贡献指南

💻 使用示例

工具示例

• generate.json 提供生成图像的示例
• config.json 展示如何配置服务器参数

🔧 技术细节

集成到IDE

在Cursor中集成

1. 打开设置菜单。
2. 导入提供的配置文件。
3. 添加必要的环境变量。

在Windsurf/Codeium中使用

参考文档中的具体步骤进行插件安装和配置。

项目结构

flux-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # 主服务器实现
│   └── types.ts          # TypeScript类型定义
├── tests/
│   └── server.test.ts    # 服务器测试
├── docs/
│   ├── API.md           # API文档
│   └── CONTRIBUTING.md  # 贡献指南
├── examples/
│   ├── generate.json    # 工具使用示例
│   └── config.json      # 配置示例
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

开发信息

运行测试

npm test

构建项目

npm run build

贡献指南

请阅读CONTRIBUTING.md以了解代码规范和提交PR的流程。

📄 许可证

本项目采用MIT License，具体条款见LICENSE文件。

致谢

• 模型上下文协议 - 协议规范
• Flux API - 图像生成API基础