🚀 知识图谱内存服务器

知识图谱内存服务器是一款用于管理和存储知识图谱数据的工具。它能助力模型（如Claude）更好地理解和记忆与用户的交互信息。本文档将详细介绍该服务器的功能、使用方法及相关配置。

🚀 快速开始

配置文件设置

在mcp.json或claude_desktop_config.json中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@itseasy21/mcp-knowledge-graph"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/your/projects.jsonl"
      }
    }
  }
}

Smithery安装

通过Smithery平台自动安装：

npx -y @smithery/cli install @itseasy21/mcp-knowledge-graph --client claude

✨ 主要特性

知识图谱内存服务器具备以下核心特性：

• 能够高效管理和存储知识图谱数据。
• 助力模型（如Claude）更好地理解和记忆用户交互信息。

📚 详细文档

核心概念

实体（Entities）

实体是知识图谱的基本单元，代表具有独立存在意义的人、事物或概念。每个实体包含以下属性：

• 标识符：唯一标识该实体的字符串。
• 类型：描述实体所属类别的标签（如“人”、“组织”、“地点”等）。
• 属性：描述实体特征的信息（如年龄、性别、职业等）。

关系（Relations）

关系表示两个或多个实体之间的关联。例如：

{
  "subject": "张三",
  "predicate": "工作于",
  "object": "谷歌公司"
}

观察结果（Observations）

观察结果是对实体特征的记录，通常以时间戳为索引存储。例如：

{
  "entity_id": "12345",
  "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z",
  "facts": [
    {
      "key": "年龄",
      "value": "30"
    },
    {
      "key": "职业",
      "value": "软件工程师"
    }
  ]
}

API接口

创建实体（Create Entities）

POST /entities
{
  "entities": [
    {
      "id": "12345",
      "type": "人",
      "attributes": {
        "name": "张三",
        "age": "30"
      }
    },
    {
      "id": "67890",
      "type": "公司",
      "attributes": {
        "name": "谷歌公司",
        "location": "美国"
      }
    }
  ]
}

创建关系（Create Relations）

POST /relations
{
  "relation": {
    "subject": "张三",
    "predicate": "工作于",
    "object": "谷歌公司"
  }
}

💻 使用示例

自定义记忆路径

您可以通过以下两种方式指定自定义记忆文件路径：

命令行参数

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@itseasy21/mcp-knowledge-graph", "--memory-path", "/path/to/your/memory.jsonl"]
    }
  }
}

环境变量

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@itseasy21/mcp-knowledge-graph"],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/your/memory.jsonl"
      }
    }
  }
}

如果未指定路径，默认使用memory.jsonl文件。

系统提示

根据具体应用场景，您可以调整以下系统提示以指导模型如何管理记忆：

作为记忆顾问，请协助我更好地管理和存储与用户相关的交互信息。

通过以上配置和接口，知识图谱内存服务器能够帮助模型更高效地理解和记忆用户信息，提升人机交互体验。