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Stable Diffusion WebUI
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什么是Image Generation MCP Server?
这是一个连接Stable Diffusion AI图像生成引擎的中间服务,允许用户通过简单的API调用来生成和增强图像。它封装了复杂的底层操作,提供标准化的接口。如何使用本服务?
您需要先设置好Stable Diffusion WebUI环境,然后通过MCP协议配置本服务器即可开始使用图像生成功能。适用场景
适用于需要批量生成AI图像的应用场景,如内容创作、游戏开发、广告设计等需要自动化图像生成的领域。主要功能
文本生成图像根据文本描述(prompt)生成高质量图像,支持调整尺寸、风格和细节参数。
模型管理支持切换不同的Stable Diffusion模型,以适应不同的生成需求。
图像超分辨率使用AI模型提升图像分辨率,最高可放大4倍而不损失质量。
批量处理支持一次性生成多张图像或批量处理多张图片的增强需求。
优势与局限性
优势
简化了Stable Diffusion API的复杂调用过程
提供标准化的MCP接口,易于集成到现有系统
支持多种图像生成和增强功能
可灵活配置参数满足不同需求
局限性
需要预先部署Stable Diffusion WebUI环境
高性能图像生成需要较强的GPU支持
部分高级功能需要特定模型支持
如何使用
环境准备确保已安装Node.js和可访问的Stable Diffusion WebUI服务(需启用API)
安装依赖安装项目所需的所有Node.js依赖包
构建服务器编译TypeScript代码为可执行的JavaScript
配置服务器在MCP配置文件中添加服务器设置,指定WebUI地址和输出目录等参数
使用案例
生成概念艺术图为游戏设计生成角色概念图
提升产品图片质量将低分辨率产品图片放大并增强细节
常见问题
1
为什么图像生成失败?请检查:1)WebUI服务是否正常运行 2)API是否启用 3)网络连接是否正常 4)参数是否有效
2
如何提高生成速度?可以尝试:1)减少steps参数 2)降低图像分辨率 3)使用性能更好的GPU
3
支持哪些图像格式?支持常见的PNG、JPG/JPEG等格式,建议使用PNG以获得最佳质量
相关资源
Stable Diffusion WebUI文档官方WebUI项目文档
MCP协议规范Model Context Protocol官方文档
示例项目仓库本项目的源代码
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