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Handwriting Ocr MCP Server
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什么是手写OCR MCP服务器？
手写OCR MCP服务器是一个连接模型上下文协议（MCP）客户端和手写OCR服务的桥梁。它允许您上传图像和PDF文件，检查任务状态，并获取OCR结果。如何使用手写OCR MCP服务器？
1. 安装并配置服务器。 2. 上传需要处理的文档。 3. 检查任务状态。 4. 获取OCR结果并导出为Markdown。适用场景
手写OCR MCP服务器适用于需要快速转录手写文档的企业和个人，例如法律事务所、教育机构和档案管理部门。主要功能
上传文档支持上传多种格式的文档，包括图像和PDF。
检查任务状态实时监控文档处理进度，确保任务顺利完成。
获取文本将文档内容转换为结构化的Markdown格式，方便后续编辑和分享。
优势与局限性
优势
高精度的手写识别能力。
支持多种文档格式，操作简单。
实时状态跟踪，提高效率。
导出格式多样，易于集成。
局限性
对低分辨率或模糊图像的识别效果可能有限。
需要稳定的网络连接以保证任务流畅执行。
部分高级功能可能需要订阅高级版本。
如何使用
安装并启动服务器通过npm安装服务器，并设置环境变量（如API_TOKEN）。运行服务器后即可开始使用。
上传文档使用提供的接口上传需要处理的文档，可以是图片或PDF文件。
检查任务状态查询上传任务的状态，确认是否已完成处理。
获取OCR结果从服务器获取OCR结果，并将其导出为Markdown。
使用案例
案例1：上传一张手写表格照片用户上传一张手写表格的照片，服务器返回清晰的Markdown表格。
案例2：获取文档转录的Markdown结果用户上传一份PDF文档，服务器返回详细的Markdown内容。
常见问题
1
如何获取API Token？登录手写OCR平台，在设置页面找到API Token选项。
2
上传失败怎么办？请检查文件大小和格式是否符合要求，并确保网络稳定。
3
支持哪些语言的文档？目前支持中文、英文和其他常用语言。
相关资源
手写OCR官方文档了解手写OCR API的详细使用说明。
GitHub Issues提交关于MCP服务器的问题或建议。
安装指南手把手教你如何安装手写OCR MCP服务器。
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