Handwriting Ocr MCP Server
什么是手写OCR MCP服务器?
手写OCR MCP服务器是一个连接模型上下文协议(MCP)客户端和手写OCR服务的桥梁。它允许您上传图像和PDF文件,检查任务状态,并获取OCR结果。如何使用手写OCR MCP服务器?
1. 安装并配置服务器。 2. 上传需要处理的文档。 3. 检查任务状态。 4. 获取OCR结果并导出为Markdown。适用场景
手写OCR MCP服务器适用于需要快速转录手写文档的企业和个人,例如法律事务所、教育机构和档案管理部门。主要功能
上传文档支持上传多种格式的文档,包括图像和PDF。
检查任务状态实时监控文档处理进度,确保任务顺利完成。
获取文本将文档内容转换为结构化的Markdown格式,方便后续编辑和分享。
优势与局限性
优势
高精度的手写识别能力。
支持多种文档格式,操作简单。
实时状态跟踪,提高效率。
导出格式多样,易于集成。
局限性
对低分辨率或模糊图像的识别效果可能有限。
需要稳定的网络连接以保证任务流畅执行。
部分高级功能可能需要订阅高级版本。
如何使用
安装并启动服务器
通过npm安装服务器,并设置环境变量(如API_TOKEN)。运行服务器后即可开始使用。
上传文档
使用提供的接口上传需要处理的文档,可以是图片或PDF文件。
检查任务状态
查询上传任务的状态,确认是否已完成处理。
获取OCR结果
从服务器获取OCR结果,并将其导出为Markdown。
使用案例
案例1:上传一张手写表格照片用户上传一张手写表格的照片,服务器返回清晰的Markdown表格。
案例2:获取文档转录的Markdown结果用户上传一份PDF文档,服务器返回详细的Markdown内容。
常见问题
如何获取API Token?
上传失败怎么办?
支持哪些语言的文档?
相关资源
手写OCR官方文档
了解手写OCR API的详细使用说明。
GitHub Issues
提交关于MCP服务器的问题或建议。
安装指南
手把手教你如何安装手写OCR MCP服务器。
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