🚀 DALL-E MCP 服务器

DALL-E MCP 服务器是一款基于 OpenAI 的 DALL-E AI 模型的图像工具，可用于生成、编辑和操作图像。它支持创建新图像、编辑现有图像以及生成图像变体，为图像创作提供了便捷的解决方案。

🚀 快速开始

DALL-E MCP 服务器基于 OpenAI 的 DALL-E AI 模型，能帮助你轻松完成图像的生成、编辑和操作。下面为你介绍使用前的准备工作。

✨ 主要特性

• 创建新图像：通过文本描述即可生成高质量图像。
• 编辑图像：对现有图像进行修改（当前仅限于 DALL-E 2）。
• 生成变体：根据现有图像生成多个变体。
• 验证 API 密钥：确认 OpenAI API 访问令牌的有效性。

📦 安装指南

1. 克隆此仓库到本地。
2. 运行以下命令安装依赖：

   npm install
   

3. 根据需要配置环境变量 .env 文件。

💻 使用示例

安装指南

在根目录下创建一个 .env 文件，并添加以下内容（根据实际需求调整）：

# 必须的：OpenAI API 密钥
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

# 可选：默认保存图像的位置
SAVE_DIR=/path/to/save/images

操作指南

基础用法

创建新图像

{
  "prompt": "一只飞翔的蓝鸟",
  "model": "dall-e-2",
  "size": "1024x1024",
  "n": 3,
  "saveDir": "/path/to/save/images",
  "fileName": "bluebird-fly"
}

参数解释：

• prompt：必填，生成图像的描述。
• model：可选，默认为 dall-e-2。
• size：可选，默认为 1024x1024。
• n：可选，默认为 1。

高级用法

编辑图像

{
  "prompt": "添加一个红色的帽子",
  "imagePath": "/path/to/image.png",
  "mask": "/path/to/mask.png",
  "model": "dall-e-2",
  "size": "1024x1024",
  "n": 1,
  "saveDir": "/path/to/save/images",
  "fileName": "edited-image"
}

参数解释：

• prompt：必填，描述需要的修改。
• imagePath：必填，要编辑的图像路径。
• mask：可选，默认为无。

创建变体

{
  "imagePath": "/path/to/image.png",
  "model": "dall-e-2",
  "size": "1024x1024",
  "n": 4,
  "saveDir": "/path/to/save/images",
  "fileName": "image-variation"
}

参数解释：

• imagePath：必填，要生成变体的图像路径。
• model：可选，默认为 dall-e-2。

验证 API 密钥

{}

无需要的参数。

📚 详细文档

开发与测试

测试配置

注意：以下 .env 配置仅用于测试，正常运行时不需此文件。

在根目录下创建一个 .env 文件，并添加：

# 必须用于测试：OpenAI API 密钥
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

# 可选：默认保存路径
SAVE_DIR=/path/to/save/images

测试运行

1. 启动服务器：

   npm start
   

2. 使用 postman 或其他工具发送 POST 请求到 http://localhost:3000/api/process。

⚠️ 注意事项

⚠️ 重要提示

确保 .env 文件中的路径正确，避免权限问题。

💡 使用建议

测试时请使用合法的 API 密钥，并注意费用限制。