MCP Hfspace
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MCP Hfspace

mcp-hfspace是一个连接Hugging Face Spaces的MCP服务器,支持图像生成、语音处理、视觉模型等多种AI功能,简化了与Claude Desktop的集成。
3.5分
6.4K

什么是 MCP Hugging Face Space 服务器?

MCP Hugging Face Space 服务器允许您轻松地将 Hugging Face Spaces 连接到 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端。它支持多种模型类型,如图像生成、文本到语音、语音到文本以及视觉任务。

如何使用 MCP Hugging Face Space 服务器?

只需添加您的 Hugging Face Spaces 到配置文件中,即可快速开始使用。服务器会自动检测最合适的端点并进行配置。

适用场景

适用于需要高效处理图像、音频、文本等多模态任务的用户,特别是在 AI 模型集成和自动化流程中。

主要功能

多模态支持
支持图像生成、文本到语音、语音到文本及视觉任务等多种功能。
自动端点检测
无需手动指定端点,服务器会自动找到最佳配置。
文件管理
支持文件上传、下载和共享,便于跨应用协作。
优势
简单易用,配置方便。
支持多种 Hugging Face Spaces 模型。
强大的文件管理和多模态任务支持。
局限性
某些复杂 Python 类型可能无法完全转换为 MCP 格式。
ZeroGPU 配额不足时可能会遇到性能瓶颈。
Claude Desktop 对错误响应处理不够完善。

如何使用

安装 Node.js
确保安装了最新版本的 Node.js。
配置 claude_desktop_config.json
在配置文件中添加 MCP Hugging Face Space 服务器。
指定工作目录
设置工作目录以存储文件和临时数据。

使用案例

图像生成
使用 shuttleai/shuttle-3.1-aesthetic 生成图像。
语音到文本
使用 hf-audio/whisper-large-v3-turbo 转录音频。
对话交互
使用 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct 进行对话。

常见问题

如何安装 Node.js?
如何指定工作目录?
如何处理 ZeroGPU 配额不足的问题?

相关资源

官方文档
详细的官方文档。
GitHub 仓库
源代码和贡献指南。
Hugging Face Spaces
Hugging Face Spaces 平台介绍。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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