内存 MCP 服务器

安装说明

要运行 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/your-organization/mcp.git
   cd mcp
   

2. 创建并激活虚拟环境（推荐使用 Python 3.8 或更高版本）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在 Unix/MacOS 中
   venv\Scripts\activate     # 在 Windows 中
   

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 启动服务器：

   python server.py
   

数据验证规则

实体名称规则

• 必须以小写字母开头。
• 只能包含字母、数字和下划线。
• 最长不超过 64 字符。

实体型规则

• 支持的类型包括："user", "system", "application", "service"。

属性值规则

• 数值类型必须是整数或浮点数。
• 字符串长度不超过 256 字符。
• 必须使用 JSON 标准数据格式。

使用说明

检索实体

response = client.get_entity("user_123")
if response.success:
    print(response.data)
else:
    print(f"错误：{response.error}")

更新实体属性

data = {
    "age": 25,
    "name": "Alice",
    "department": "技术部"
}
response = client.update_entity("user_123", data)

删除实体

response = client.delete_entity("user_123")
if response.error_type == "NOT_FOUND":
    print("实体不存在。")
elif not response.success:
    print(f"错误：{response.error}")

错误处理

以下是服务器返回的常见错误类型：

• NOT_FOUND：资源未找到。
• VALIDATION_ERROR：输入数据无效。
• INTERNAL_ERROR：服务器内部错误。
• INVALID_REQUEST：请求格式错误。

响应模型

实体响应

class EntityResponse(BaseModel):
    success: bool
    data: Optional[Dict[str, Any]] = None
    error: Optional[str] = None
    error_type: Optional[str] = None

图谱响应

class GraphResponse(BaseModel):
    success: bool
    data: Optional[Dict[str, Any]] = None
    error: Optional[str] = None
    error_type: Optional[str] = None

开发指南

运行测试

pytest tests/

添加新功能

1. 更新 validation.py 中的验证规则。
2. 在 tests/test_validation.py 中添加新的测试用例。
3. 在 knowledge_graph_manager.py 中实现新功能。

这个 MCP 服务器是一个高效的数据管理工具，支持实体生命周期管理和复杂查询操作。通过遵循上述指南，您可以轻松集成和扩展其功能。