Frida MCP 模型上下文协议（MCP）在Frida动态插装工具包中的实现。

概述

此包为Frida提供了一个符合MCP标准的服务器，使AI系统能够通过Frida的动态插装功能与移动和桌面应用程序交互。它使用官方 MCP Python SDK来实现与AI应用程序的无缝集成。

演示

请参见链接获取更多信息： [视频或演示链接]

功能

• 使用官方MCP Python SDK构建
• 全面的Frida工具通过MCP公开：
  • 进程管理（列表、附加、启动、恢复、终止）
  • 设备管理（USB、远程设备）
  • 交互式JavaScript控制台，支持实时代码执行
  • 脚本注入及进度跟踪
  • 进程和设备监控
• 提供Frida数据的资源以供模型使用
• 引导式Frida分析工作流提示
• 长期操作的进度跟踪
• 完全支持所有MCP传输方法

安装

先决条件

• Python 3.8或更高版本
• pip包管理器
• Frida 16.0.0或更高版本

快速安装

pip install frida-mcp

开发安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# 开发模式下安装，带额外工具
pip install -e ".[dev]"

与Claude桌面集成

要在Claude Desktop中使用Frida MCP，请更新您的Claude配置文件：

1. 找到您的Claude Desktop配置文件位置：

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "frida": {
      "command": "frida-mcp"
    }
  }
}

使用方法

安装完成后，您即可直接在Claude Desktop中使用Frida MCP。服务器提供以下功能：

进程管理

• 列出所有正在运行的进程
• 附加到特定进程
• 启动新进程
• 恢复 suspended 进程
• 终止进程

设备管理

• 列出所有连接的设备（USB、远程）
• 获取设备信息
• 连接到特定设备

交互式JavaScript控制台

• 创建与进程的交互式会话
• 实时执行JavaScript代码
• 监控进程状态和内存
• 钩住函数并拦截调用
• 捕获console.log输出
• 灵活处理错误和异常

脚本注入

• 注入自定义JavaScript脚本
• 跟踪注入进度
• 处理脚本错误和异常

资源

• 获取Frida版本信息
• 以人类可读格式访问进程列表
• 以人类可读格式访问设备列表

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# 安装开发依赖项
pip install -e ".[dev]"

许可证

MIT