Diffugen
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Diffugen

DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具,集成了MCP协议,支持多种AI模型,可在开发环境中无缝生成高质量图像。
2.5分
7.1K

什么是DiffuGen?

DiffuGen是一个基于MCP协议的图像生成系统,允许您直接在开发环境中使用强大的AI模型生成图像。它支持多种模型(如Flux Schnell、Flux Dev、SDXL、SD3和SD1.5),提供高质量的图像生成能力。

如何使用DiffuGen?

通过设置MCP客户端(如Cursor、Windsurf)连接到DiffuGen服务器,输入自然语言提示即可生成图像。也可以通过命令行进行操作。

适用场景

适用于需要快速原型设计、创意概念验证以及高质量图像生成的开发者和设计师。

主要功能

多模型支持
支持多种图像生成模型,满足不同需求。
MCP集成
无缝集成到支持MCP的IDE中,例如Cursor、Windsurf。
开放API服务器
提供REST API接口,方便与其他工具集成。
参数控制
精细调整生成参数,如尺寸、步数、CFG缩放值等。
优势
无需切换工具即可生成高质量图像。
支持多种硬件配置,从小型设备到高性能工作站。
自然语言接口简单易用。
开放API支持第三方集成。
局限性
初次安装可能需要下载较大模型文件。
对某些高级功能可能需要一定的技术背景。
生成速度受硬件性能影响较大。

如何使用

安装DiffuGen
克隆项目仓库并运行自动安装脚本。
配置IDE
将生成的配置文件复制到IDE的MCP配置中。
开始使用
在IDE中打开AI聊天面板,输入提示词生成图像。

使用案例

生成猫玩耍的图像
输入提示词“生成一只猫玩耍的图像”以生成相应的图像。
创建未来城市的夜景图
输入提示词“创建一个未来城市的夜景图”以生成相应的图像。

常见问题

如何安装DiffuGen?
为什么我的生成速度很慢?
是否支持自定义参数?

相关资源

GitHub仓库
项目源码和文档。
OpenAPI集成指南
开放API服务器的详细配置说明。
稳定扩散模型
优化的C++实现。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "diffugen": {
      "command": "/home/cloudwerxlab/Desktop/Servers/MCP/Tools/DiffuGen/diffugen.sh",
      "args": [],
      "env": {
        "CUDA_VISIBLE_DEVICES": "0",
        "SD_CPP_PATH": "path/to/stable-diffusion.cpp",
        "default_model": "flux-schnell"
      },
      "resources": {
        "models_dir": "path/to/stable-diffusion.cpp/models",
        "output_dir": "path/to/outputs",
        "vram_usage": "adaptive"
      },
      "metadata": {
        "name": "DiffuGen",
        "version": "1.0",
        "description": "Your AI art studio embedded directly in code. Generate, iterate, and perfect visual concepts through this powerful MCP server for Cursor, Windsurf, and other compatible IDEs, utilizing cutting-edge Flux and Stable Diffusion models without disrupting your development process.",
        "author": "CLOUDWERX LAB",
        "homepage": "https://github.com/CLOUDWERX-DEV/diffugen",
        "usage": "Generate images using two primary methods:\n1. Standard generation: 'generate an image of [description]' with optional parameters:\n   - model: Choose from flux-schnell (default), flux-dev, sdxl, sd3, sd15\n   - dimensions: width and height (default: 512x512)\n   - steps: Number of diffusion steps (default: 20, lower for faster generation)\n   - cfg_scale: Guidance scale (default: 7.0, lower for more creative freedom)\n   - seed: For reproducible results (-1 for random)\n   - sampling_method: euler, euler_a (default), heun, dpm2, dpm++2s_a, dpm++2m, dpm++2mv2, lcm\n   - negative_prompt: Specify elements to avoid in the image\n2. Quick Flux generation: 'generate a flux image of [description]' for faster results with fewer steps (default: 4)"
      },
      "cursorOptions": {
        "autoApprove": true,
        "category": "Image Generation",
        "icon": "🖼️",
        "displayName": "DiffuGen"
      },
      "windsurfOptions": {
        "displayName": "DiffuGen",
        "icon": "🖼️",
        "category": "Creative Tools"
      },
      "default_params": {
        "steps": {
          "flux-schnell": 8,
          "flux-dev": 20,
          "sdxl": 20,
          "sd3": 20,
          "sd15": 20
        },
        "cfg_scale": {
          "flux-schnell": 1.0,
          "flux-dev": 1.0,
          "sdxl": 7.0,
          "sd3": 7.0, 
          "sd15": 7.0
        },
        "sampling_method": {
          "flux-schnell": "euler",
          "flux-dev": "euler",
          "sdxl": "euler",
          "sd3": "euler",
          "sd15": "euler"
        }
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
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Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
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D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
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Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
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Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
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Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
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一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
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已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库