CF-MCP-Server 中文文档

基于 Model Context Protocol (MCP) 的图像生成服务实现，采用 Cloudflare Workers 构建。

核心功能

• 🖼️ 基于 MCP 协议的标准化服务接口
• 🚀 开箱即用的图像生成 Worker 模块
• 🔧 支持快速扩展自定义工具和资源
• ⚡ 边缘计算优化部署

模块构成

mcp-image-generation

graph LR
    subgraph mcp-image-generation
    A[Cloudflare Worker] --> B[Flux-1-Schnell 模型]
    A --> C[图像生成API]
    C --> D((4-8 steps))
    end

• 支持步骤数范围：4-8 步骤
• 响应格式：Base64 编码的 PNG 图像
• 部署方式：Cloudflare Workers

快速开始

环境要求

• Node.js 18 及以上版本
• Wrangler CLI
• NPM 包管理工具

安装部署

# 安装依赖
pnpm install

# 配置环境变量
cp .env.example .env

# 部署Worker
pnpm deploy

API 文档

图像生成接口

配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "generateImage": {
      "command": "/Users/zhangxudong/Gits/turinhub/cf-mcp-server/mcp-image-generation/node_modules/.bin/workers-mcp",
      "args": [
        "run",
        "generateImage",
        "https://mcp-image-generation.turinhub.com",
        "/Users/zhangxudong/Gits/turinhub/cf-mcp-server/mcp-image-generation"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

参数说明:

开发指南

添加新工具

参考在线文档 官方案例代码库

1. 使用 MCP SDK 创建新 Worker：

npx create-cloudflare@latest my-new-worker
cd my-new-worker # 我总是忘记这一步
npm install workers-mcp
npx workers-mcp setup

注意：不要在项目本地 package.json 安装 wrangler，直接使用全局管理。

2. 实现工具逻辑后更新主服务配置
3. 使用 @modelcontextprotocol/inspector 测试 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

贡献说明

欢迎通过 Issue 和 PR 参与贡献，请遵循现有代码风格。

许可证

MIT License © 2025 Turinhub