Grok MCP 插件

一个 Model Context Protocol (MCP) 插件，可直接从 Cline 轻松访问 Grok AI 强大的功能。

功能

此插件通过 MCP 接口提供三种强大的工具：

1. 聊天完成 - 使用 Grok 的语言模型生成文本响应
2. 图像理解 - 通过 Grok 的视觉能力分析图像
3. 函数调用 - 根据用户输入使用 Grok 调用函数

先决条件

• Node.js (v16 或更高版本)
• Grok AI API 密钥（从 console.x.ai 获取）
• 带有 MCP 支持的 Cline

安装

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/Bob-lance/grok-mcp.git
   cd grok-mcp
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 构建项目：

   npm run build
   

4. 将 MCP 服务器添加到您的 Cline MCP 设置中：

   对于 VSCode Cline 扩展，请编辑文件：

   ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   

   添加以下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "grok-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/grok-mcp/build/index.js"],
         "env": {
           "XAI_API_KEY": "your-grok-api-key"
         },
         "description": "Grok AI MCP Server"
       }
     }
   }
   

   将 /path/to/grok-mcp 替换为实际项目路径，将 your-grok-api-key 替换为您的 Grok API 密钥。

使用说明

聊天完成

interface ChatCompletionParams {
  model?: string;
  temperature?: number;
  max_tokens?: number;
}

图像理解

interface ImageUnderstandingParams {
  prompt: string;
  image_url?: string;
  base64_image?: string;
  model?: string;
}

函数调用

interface FunctionCallingParams {
  messages: Message[];
  tools: Tool[];
  tool_choice?: 'auto' | 'required' | 'none';
  model?: string;
}

开发

项目结构

• src/index.ts - 主服务器实现
• src/grok-api-client.ts - Grok API 客户端实现

构建

npm run build

运行

XAI_API_KEY="your-grok-api-key" node build/index.js

许可证

本项目在 MIT 许可证下发布 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

致谢

• Model Context Protocol
• Grok AI