Beyond Social (Farcaster)

一个基于Model Context Protocol的可扩展服务器,提供标准化访问社交平台和链上数据的能力。
2.5分
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什么是Beyond MCP Server?

Beyond MCP Server是一个实现Model Context Protocol规范的服务器,让AI模型能够标准化访问多个社交平台的数据。它目前支持Farcaster(通过Neynar API)和Twitter(占位符),未来将支持更多平台如Telegram和链上数据。

如何使用Beyond MCP Server?

您可以通过简单的配置将服务器与Claude等AI桌面应用集成,或者直接通过HTTP接口调用其功能。

适用场景

适用于需要整合多平台社交数据的AI应用开发,社交数据分析,以及需要结合链上和社交数据的应用场景。

主要功能

MCP兼容完全遵循Model Context Protocol规范,确保与其他MCP兼容系统的互操作性。
多平台支持设计支持多个社交平台,目前实现Farcaster,预留Twitter接口。
可扩展架构通过清晰的接口设计,可以轻松添加新的平台数据源。
优化数据格式数据经过特殊格式化,更适合大型语言模型处理和理解。
用户余额查询支持通过FID或用户名查询Farcaster用户的钱包余额。
频道搜索支持单频道和批量频道搜索功能,获取频道详细信息。

优势与局限性

优势
标准化接口简化了多平台数据访问
优化的数据结构提高AI模型处理效率
灵活的部署选项(stdio或HTTP)
自动处理用户名到FID的转换
支持批量频道搜索提高效率
局限性
目前Twitter功能尚未完全实现
需要API密钥才能使用Farcaster功能
部分高级功能需要技术知识配置

如何使用

安装准备
确保已安装Node.js 16+版本,并获取Neynar API密钥。
安装服务器
克隆仓库并安装依赖项。
配置环境
复制.env示例文件并填入您的API密钥。
运行服务器
选择适合您需求的运行模式。
集成到Claude桌面版
修改Claude配置文件添加服务器配置。

使用案例

分析用户社交活动获取用户的社交资料和近期活动,生成综合分析报告。
追踪热门话题发现并分析当前平台上的热门话题和趋势。
钱包关联分析通过钱包地址查找关联的社交资料并分析活动模式。

常见问题

如何获取Neynar API密钥?
支持哪些社交平台?
可以同时查询多个用户的资料吗?
如何添加新的平台支持?
用户名和FID有什么区别?

相关资源

Model Context Protocol规范
MCP协议的官方规范文档
Neynar API文档
Farcaster API的官方文档
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
Claude桌面版
兼容的AI桌面应用
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "beyond-social": {
      "command": "/usr/local/bin/node",
      "args": [
        "/full/path/to/beyond-mcp-server/dist/index.js",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "beyond-social": {
      "command": "/usr/local/bin/node",
      "args": [
        "/full/path/to/beyond-mcp-server/dist/index.js",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "NEYNAR_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "ENABLE_FARCASTER": "true",
        "ENABLE_TWITTER": "false"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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