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Cloudinary MCP Server

Cloudinary MCP Server

一个将Cloudinary API功能转化为AI助手可调用工具的MCP服务器
2分
0
2025-04-29 03:35:03
概述
安装
内容详情
替代品

什么是Cloudinary MCP Server?

Cloudinary MCP Server是一个将Cloudinary上传和管理API功能转化为可调用工具的中间件。它允许AI助手轻松访问您的Cloudinary云资源,从而实现自动化管理和数据集成。

如何使用Cloudinary MCP Server?

通过配置MCP客户端(如Claude Desktop)与Cloudinary API密钥,您可以快速将Cloudinary功能集成到AI系统中。

适用场景

适用于需要自动上传、管理和分析Cloudinary资源的企业和开发者。

主要功能

文件上传支持通过URL、文件路径或Base64数据上传资产到Cloudinary。
文件删除根据公共ID或资产ID从Cloudinary中删除指定资源。
获取资产详情查询特定资产的详细信息,包括标签、上下文和元数据。
搜索资产基于查询表达式检索Cloudinary中的现有资源。
获取使用情况生成关于存储、带宽等使用的报告。

优势与局限性

优势
简化Cloudinary资源管理流程。
增强AI助手的数据交互能力。
支持多种资源类型(图像、视频、原始文件)。
实时同步Cloudinary与AI系统。
局限性
并非所有Cloudinary API方法都已实现。
需要配置API密钥和安全设置。
可能涉及网络延迟或错误处理。

如何使用

安装Cloudinary MCP Server在终端运行以下命令以启动服务器:`npx cloudinary-mcp-server`。
配置API密钥编辑`claude_desktop_config.json`文件,添加Cloudinary API密钥和密钥信息。
测试连接确保MCP服务器成功连接到Cloudinary API。

使用案例

上传图像到Cloudinary通过上传本地图像到Cloudinary来测试MCP Server。
删除不再需要的资产清理Cloudinary中的旧资产以节省空间。

常见问题

1
如何创建Cloudinary API密钥?前往Cloudinary控制台,在“API Keys”页面生成新的API密钥。
2
为什么我的上传失败?检查网络连接或确保上传源路径有效。
3
是否支持批量操作?目前仅支持单个资源操作,批量功能将在未来版本中推出。

相关资源

Cloudinary MCP Server GitHub查看源代码和贡献指南。
Cloudinary官方文档了解Cloudinary API的更多功能。
Claude Desktop教程学习如何配置Claude Desktop。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "cloudinary-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "cloudinary-mcp-server"],
            "env": {
                "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "<cloud name>",
                "CLOUDINARY_API_KEY": "<api-key>",
                "CLOUDINARY_API_SECRET": "<api-secret>"
            }
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。