🚀 知识图谱内存服务器

本项目是一个使用本地知识图谱实现持久化记忆的基础方案，借助它，Claude能够记住用户在不同聊天中的各类信息。

🚀 快速开始

本项目借助本地知识图谱实现持久化记忆，让Claude可记住用户在不同聊天中的信息。你可以通过后续介绍的核心操作对实体、关系和观察进行管理，还能依据系统提示指导模型使用记忆，通过系统设置完成环境搭建。

✨ 主要特性

• 结构化存储：通过实体、关系和观察的概念，将知识以结构化的方式存储在知识图谱中，便于管理和检索。
• 多维度管理：支持对实体、关系和观察进行创建、查询、更新和删除等操作，满足不同场景下的知识管理需求。
• 记忆引导：提供系统提示，指导模型如何使用记忆，包括用户识别、记忆检索、记忆创建和记忆更新等步骤。
• 容器化部署：支持Docker构建，方便进行环境搭建和部署。

📚 详细文档

🔍 核心概念

实体

实体是知识图谱中的主要节点，每个实体具备以下要素：

• 名字（标识符）：用于唯一标识该实体。
• 实体类型：例如“人”“工作”“学校”等，明确实体的类别。
• 具体事实：以观察的形式存储关于该实体的具体信息。

关系

关系用于描述不同实体之间的联系，包含以下部分：

• 主体：关系的发起方。
• 谓词：描述关系的动词或形容词。
• 宾语：关系的接收方。
• 时间范围（可选）：指定关系存在的时间区间。

观察

观察是关于某个实体的事实信息，涵盖：

• 名字：与实体名称一致。
• 描述性事实：对实体的具体描述。
• 发生时间（可选）：事实发生的时间。

⚙️ 核心操作

实体管理

1. 创建新实体：在知识图谱中添加一个新的实体。
2. 查询所有实体：获取知识图谱中所有的实体信息。
3. 根据名字查询特定实体：通过实体的名字查找对应的实体。
4. 更新现有实体的属性：修改已存在实体的相关属性。
5. 删除实体：从知识图谱中移除指定的实体。

关系管理

1. 创建新的关系：在不同实体之间建立新的联系。
2. 查询所有关系：获取知识图谱中所有的关系信息。
3. 根据谓词和宾语查询关系：通过谓词和宾语查找相关的关系。
4. 更新现有关系的属性：修改已存在关系的相关属性。
5. 删除关系：从知识图谱中移除指定的关系。

观察管理

1. 创建新观察：添加关于某个实体的新事实信息。
2. 查询所有观察：获取知识图谱中所有的观察信息。
3. 根据实体名字查询相关观察：通过实体名字查找与之相关的观察。
4. 更新现有观察：修改已存在观察的相关内容。
5. 删除观察：从知识图谱中移除指定的观察。

💡 系统提示

建议使用以下提示来指导模型如何使用记忆：

遵循这些步骤进行每次交互：

1. 用户识别：
   - 默认认为你正在与default_user交互
   - 如果尚未识别default_user，请主动尝试识别。

2. 记忆检索：
   - 总是从“开始记住...”并从你的知识图谱中检索所有相关信息开始聊天
   - 总是将你的知识图谱称为你的“记忆”
   - 在搜索时，可以使用多个关键词来查找相关信息
   - 示例搜索：
     * 单一概念：“编程”
     * 相关概念：“编程 python”
     * 特定领域与角色：“工作 工程师”

3. 记忆创建：
   - 在与用户交流时，请注意以下类别的任何新信息：
     a) 基本身份（年龄，性别，位置，职位，教育水平等）
     b) 行为（兴趣，习惯等）
     c) 偏好（沟通风格，首选语言等）
     d) 目标（目标，目标，抱负等）
     e) 关系（个人和专业关系，最多3度的分离）

4. 记忆更新：
   - 如果在交互过程中获取了任何新信息，请按以下方式更新记忆：
     a) 为反复出现的组织，人员和重要事件创建实体
     b) 使用关系将它们与当前实体连接起来
     c) 将事实存储为观察
     d) 使用清晰且可搜索的术语命名实体和观察以促进将来检索

⚙️ 系统设置

Docker构建

docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

📄 许可证

该MCP服务器根据MIT许可证授权。这意味着你可以自由地使用，修改和分发软件，但需遵守MIT许可协议的条款和条件。有关详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。