Elasticsearch Knowledge Graph

🚀 MCP 内存系统

MCP 内存系统是专为 AI 系统打造的先进记忆解决方案。它能让您的 AI 像人类一样自然地理解、存储和检索信息，极大提升 AI 的信息处理能力。

🚀 快速开始

您可以在 5 分钟内开启 MCP 内存系统的使用之旅：

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/mcp-servers/mcp-memory.git

2. 安装依赖项：

npm install

3. 启动服务：

node src/index.js

4. 开始使用 MCP 内存系统 CLI：

# 基本搜索功能
node dist/admin-cli.js search "项目 deadline"

# 检索特定实体详细信息
node dist/admin-cli.js entity "公司名称"

# 备份整个内存系统
node dist/admin-cli.js backup memory-backup.json

✨ 主要特性

核心功能

• 智能实体管理：自动识别、创建和更新内存中的实体，确保信息的一致性和准确性。
• 记忆分区：将知识组织到不同的领域中（如工作项目或个人兴趣），使对话更有针对性。
• 强大的搜索功能：利用 Elasticsearch 的强大搜索能力进行复杂查询。

高级特性

分区记忆

通过自然对话创建和管理记忆分区：

🔍 基础用法

用户：Claude，你可以创建一个名为“work-project”的新记忆分区来存储我当前工作项目的相关信息吗？

Claude：我已经创建了一个名为“work-project”的新记忆分区。我会将与您工作项目相关的信息存储在此分区中。您希望我记住关于该项目的哪些信息？

用户：项目的截止日期是3月15日，我们正在构建一个新的库存管理系统。

Claude：我已经在“work-project”分区中存储了关于您正在构建库存管理系统的截止日期为3月15日的信息。我会将未来与该项目相关的信息组织到该分区中。

🔍 高级用法

用户：你记得我之前提到过我的工作项目吗？

Claude：根据我们在“work-project”分区中的对话，我记得您正在构建一个库存管理系统，截止日期为3月15日。

对话记忆管理

通过自然对话切换和管理不同记忆分区：

🔍 基础用法

用户：Claude，我们现在切换到我的“cooking”记忆分区。我想讨论一道菜谱。

Claude：我已经切换到您的“cooking”记忆分区。今天想聊哪道菜呢？

用户：你能告诉我上个月我提到的那道意大利面是什么吗？

Claude：根据我们在“cooking”分区中的对话记录，您曾分享过一道使用培根、鸡蛋、佩科里诺奶酪和黑胡椒制作的经典奶油培菌汤的食谱。您提到这是您的家庭最爱，并且是在罗马之旅中学到的。

🔧 技术细节

行政管理工具

MCP 内存系统提供了一个全面的命令行界面（CLI）来维护您的知识图谱：

# 搜索内存
node dist/admin-cli.js search "Emma 生日"

# 查看特定实体详细信息
node dist/admin-cli.js entity "Emma"

# 备份整个内存系统
node dist/admin-cli.js backup memory-backup.json

高级功能

分区创建与管理

# 创建特定客户的项目记忆分区
node dist/admin