mcp-server-fetch-python

一个用于抓取和转换网络内容到各种格式的MCP服务器。该服务器提供了全面的工具来从网页中提取内容，包括对使用JavaScript渲染的内容和媒体文件的支持。

功能

工具

该服务器提供了四个专业的工具：

• get-raw-text：直接从URL提取原始文本内容，无需浏览器渲染

  • 参数：
    • url：目标网页的URL（必需）
  • 最适合处理结构化数据格式或需要快速访问的情况

• get-rendered-html：使用无头浏览器获取完全渲染的HTML内容

  • 参数：
    • url：目标网页的URL（必需）
  • 对于现代网络应用和SPA，此工具必不可少

• get-markdown：将网页内容转换为格式美观的Markdown

  • 参数：
    • url：目标网页的URL（必需）
  • 在保持结构元素的同时提供干净、可读的文本输出

• get-markdown-from-media：对媒体文件进行AI驱动的内容提取

  • 参数：
    • url：目标媒体文件的URL（图像、视频）（必需）
  • 利用计算机视觉和OCR技术进行内容分析
  • 需要设置有效的OPENAI_API_KEY环境变量
  • 如果未设置API密钥或处理媒体文件时出现问题，将返回错误消息

使用方法

Claude Desktop

要在Claude Desktop上使用，请添加服务器配置：

在MacOS上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

环境变量

可以配置以下环境变量：

• OPENAI_API_KEY：用于get-markdown-from-media工具，需要设置有效的OpenAI API密钥
• PYTHONIOENCODING：设置为"utf-8"以解决输出中的字符编码问题
• MODEL_NAME：指定使用的模型名称，默认为"gpt-4o"

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-****",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MODEL_NAME": "gpt-4o",        
    }
  }
}

本地安装

或者，您可以本地安装并运行该服务器：

git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build

然后将以下配置添加到Claude Desktop配置文件中：

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "path\\to\\mcp-server-fetch-python",  # 请替换为实际的克隆仓库路径
      "run",
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

开发

调试

您可以使用npx启动MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python