Letta MCP Server
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Letta MCP Server

Letta MCP Server是一个提供代理管理、内存操作和Letta系统集成的服务器工具集。
2.5分
7.2K

什么是Letta MCP服务器?

Letta MCP服务器是一个强大的工具集,用于管理和操作智能代理、内存块、工具以及模型。它支持多种功能,例如创建和管理代理、存储记忆数据、集成外部工具,并允许用户轻松扩展其功能。

如何使用Letta MCP服务器?

通过简单的命令行操作或配置文件设置,您可以快速部署和运行Letta MCP服务器。无论是本地环境还是远程部署,只需几步即可开始使用。

适用场景

适用于需要高效管理智能代理、优化数据存储、集成第三方工具的企业或开发团队。

主要功能

代理管理
支持创建、修改、删除和克隆代理,方便您管理和扩展智能代理。
内存块管理
允许您创建、读取、更新和附加内存块,实现高效的数据存储与检索。
工具集成
支持上传和管理工具,将它们附加到代理上以增强功能。
模型管理
列出可用的语言模型和嵌入模型,便于选择合适的模型。
档案管理
创建、修改和删除文档片段,支持知识库构建。
服务器设置
管理MCP服务器配置,支持远程实例访问。
导入导出
支持代理和工具的导入与导出,方便备份和迁移。
优势
功能全面且模块化,易于定制和扩展。
支持多平台部署(本地、Docker、远程实例)。
提供丰富的API接口,便于与其他系统集成。
支持实时消息传递(SSE),提升交互效率。
局限性
对硬件资源要求较高,特别是处理大规模数据时。
某些高级功能可能需要额外的技术支持。
依赖于外部工具和服务的兼容性。

如何使用

安装Node.js环境
确保您的计算机已安装Node.js环境,并升级至最新版本。
本地运行服务器
通过npm启动服务器进行开发或生产模式。
使用Docker部署
通过Docker快速部署服务器,支持本地和远程实例。

使用案例

创建新代理
使用create_agent工具创建一个名为'example_agent'的新代理。
上传自定义工具
通过upload_tool工具上传一个自定义的Python脚本作为工具。
克隆现有代理
克隆现有代理并为其命名。

常见问题

如何在远程实例上配置Letta MCP服务器?
是否支持多语言代理?
如何更新到最新版本?

相关资源

官方文档
详细的服务器配置和使用指南。
GitHub仓库
源码和社区支持。
示例配置文件
示例mcp_settings.json文件。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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R
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N
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
Go
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E
Exa Web Search
已认证
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TypeScript
50.8K
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C
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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B
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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