Penfield MCP

🚀 Penfield

为AI智能体提供持久化内存。 存储跨会话的决策、偏好和上下文信息。构建随时间积累的知识图谱。可与Claude、Cursor、Windsurf、Gemini CLI以及任何支持MCP的工具配合使用。

🚀 快速开始

Claude（桌面端、移动端、网页端）

在设置 → 连接器中添加为自定义连接器：

名称：Penfield
远程MCP服务器URL：https://mcp.penfield.app

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app

Cursor

一键安装： 在Cursor中安装Penfield

或者手动添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

Windsurf、Cline、Roo Code及其他工具

添加到您的MCP配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

Gemini CLI

gemini mcp add penfield -- npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

或者添加到 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

✨ 主要特性

持久化内存工具

提供 17 种持久化内存工具：

混合搜索

结合BM25（关键词）、向量（语义）和图（连接关系）的混合搜索方式，能精准找到您需要的内容。

跨平台同步

无论使用何种工具连接，都能实现相同的内存和知识图谱跨平台同步。

🔧 技术细节

工作原理

1. 注册：在 portal.penfield.app/sign-up 上注册账号。
2. 连接：使用上述任意一种方法进行连接。
3. 认证：在提示时进行认证（OAuth流程）。
4. 开始使用：您的智能体现在拥有持久化内存了。

每个会话都应从以下代码开始：

awaken()     # 加载身份和个性上下文
reflect()    # 回顾近期工作（默认：过去7天）

如果没有这些代码，您的智能体将在无上下文的情况下启动。

📚 详细文档

• 工具参考 — 包含所有 17 种工具的参数和示例。
• 内存类型 — 介绍 11 种内存类型及其使用场景。
• 关系类型 — 介绍用于连接内存的 24 种关系类型。
• AI智能体指南 — 为使用Penfield的AI智能体提供的使用说明。

💼 使用场景

记忆型个人助理

• 随时间积累您的偏好。
• 从您上次中断的地方继续对话。
• 了解您的做事方式。

开发工作流

• 跨会话跟踪调查线索。
• 记住架构决策及其原因。
• 在编码会话之间传递上下文。

研究与写作

• 构建相互关联的想法的知识图谱。
• 随着理解的深入存储见解和修正。
• 为长期项目设置进度检查点。

📦 其他可用资源

OpenClaw原生插件

如果您使用OpenClaw，原生插件的速度快 4 - 5 倍（无MCP代理层）：

openclaw plugins install openclaw-penfield
openclaw penfield login

GitHub上的openclaw-penfield · npm上的openclaw-penfield

API

可通过 api.penfield.app 进行直接HTTP访问，以实现自定义集成。

🔗 链接

• 网站：penfield.app
• 门户：portal.penfield.app
• Cursor目录：cursor.directory/mcp/penfield
• X：@penfieldlabs
• GitHub：@penfieldlabs

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