MCP Sandbox
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MCP Sandbox

该项目是一个基于FastMCP的多工具集成与代码执行平台,支持本地和SSE客户端导入MCP工具,提供Docker部署和流式代码执行管理,适用于化学信息查询、网页解析等多种工具调用场景。
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什么是 MCP 工具服务器?

MCP 工具服务器是一个集成了多种人工智能工具的服务平台,基于 Model Context Protocol 标准构建。它允许用户通过统一的接口访问各种功能,包括代码执行、化学化合物查询、网络搜索、数据分析等。服务器支持本地工具部署和远程工具连接,为开发者提供灵活的工具集成方案。

如何使用 MCP 工具服务器?

用户可以通过两种主要方式使用该服务:1) 通过内置的 Agent 框架调用工具,2) 通过 HTTP API 直接执行代码。服务器支持会话管理,每个会话都有独立的执行环境,可以保持状态和变量。

适用场景

适用于需要集成多种AI工具的应用场景,如科研数据分析、化学信息查询、网络信息检索、自动化任务处理等。特别适合需要组合使用多个工具完成复杂任务的场景。

主要功能

本地工具集成
支持在本地部署和运行自定义工具,通过简单的装饰器语法定义工具函数
远程工具连接
可以通过 SSE (Server-Sent Events) 连接远程 MCP 服务,扩展工具能力
会话管理
支持多会话隔离,每个会话有独立的代码执行环境和变量空间
流式响应
工具执行结果以流式方式返回,支持实时显示执行进度和中间结果
化学信息查询
集成 PubChem 数据库,支持通过化合物名称搜索化学信息
网络搜索
提供网络搜索功能,能够获取最新的网络信息和相关数据
优势
统一的工具调用接口,简化多工具集成
支持本地和远程工具混合使用
流式响应提供更好的用户体验
会话隔离确保任务执行的独立性
基于标准 MCP 协议,具有良好的扩展性
局限性
需要一定的技术知识进行工具部署和配置
远程工具依赖网络连接稳定性
会话管理需要手动维护会话生命周期
部分高级功能需要了解具体的工具使用方法

如何使用

环境准备
确保服务器运行在 Docker 环境中,配置好所需的 CPU 和内存资源
工具配置
在 config/server_list.json 中配置需要使用的工具,包括本地工具路径和远程 SSE 链接
启动服务
在容器中运行部署脚本启动所有配置的工具服务
调用工具
通过 Agent 框架或 HTTP API 调用工具,管理会话生命周期

使用案例

化学化合物查询
查询特定化学化合物的详细信息
网络价格查询
搜索最新产品价格信息
数据分析任务
执行复杂的数据处理和分析任务

常见问题

如何添加新的本地工具?
会话超时时间如何设置?
如何处理工具执行错误?
如何释放会话资源?
支持哪些类型的远程工具连接?

相关资源

MCP 协议官方文档
Model Context Protocol 的官方文档和规范说明
Docker 部署指南
Docker 容器化部署的详细指南
PubChem 数据库 API
PubChem 化学数据库的 API 文档
示例代码库
包含工具示例和配置模板的代码库

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
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