Salesforce Data Cloud MCP Server By Cdata

🚀 CData的Salesforce Data Cloud MCP服务器

CData的Salesforce Data Cloud模型上下文协议（MCP）服务器，可实现大语言模型对Salesforce Data Cloud实时数据的查询。

⚠️ 重要提示

此项目构建的是一个只读的MCP服务器。如需完整的读、写、更新、删除和操作功能，以及更简化的设置，请查看我们免费的CData MCP Server for Salesforce Data Cloud (beta)。

🚀 快速开始

目的

我们创建这个只读的MCP服务器，是为了让大语言模型（如Claude Desktop）能够查询由CData JDBC Driver for Salesforce Data Cloud支持的Salesforce Data Cloud实时数据。

CData JDBC驱动程序通过将Salesforce Data Cloud数据以关系型SQL模型的形式暴露出来，从而实现与之的连接。该服务器对该驱动程序进行了封装，并通过简单的MCP接口使Salesforce Data Cloud数据可用，因此大语言模型可以通过自然语言问题检索实时信息，无需使用SQL。

安装指南

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/cdatasoftware/salesforce-data-cloud-mcp-server-by-cdata.git
   cd salesforce-data-cloud-mcp-server-by-cdata
   

2. 构建服务器：

   mvn clean install
   

   这将创建JAR文件：CDataMCP-jar-with-dependencies.jar。
3. 下载并安装CData JDBC驱动程序：https://www.cdata.com/drivers/salesforcedc/download/jdbc
4. 为CData JDBC驱动程序授权：
   • 导航到安装目录中的lib文件夹，通常路径如下：
     • （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Salesforce Data Cloud\
     • （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Salesforce Data Cloud/
   • 运行命令java -jar cdata.jdbc.salesforcedatacloud.jar --license
   • 输入您的姓名、电子邮件和“TRIAL”（或您的许可证密钥）。
5. 配置与数据源的连接（以Salesforce为例）：
   • 运行命令java -jar cdata.jdbc.salesforcedatacloud.jar以打开连接字符串实用程序。
   • 配置连接字符串并点击“测试连接”。

   ⚠️ 重要提示

   如果数据源使用OAuth，您需要在浏览器中进行身份验证。

   • 连接成功后，复制连接字符串以备后续使用。
6. 创建JDBC连接的.prp文件（例如salesforce-data-cloud.prp），使用以下属性和格式：
   • Prefix - 用于公开工具的前缀
   • ServerName - 服务器的名称
   • ServerVersion - 服务器的版本
   • DriverPath - JDBC驱动程序JAR文件的完整路径
   • DriverClass - JDBC驱动程序类的名称（例如cdata.jdbc.salesforcedatacloud.SalesforceDataCloudDriver）
   • JdbcUrl - 用于与CData JDBC驱动程序连接到数据的JDBC连接字符串（从上面复制）
   • Tables - 留空以访问所有数据，否则您可以明确声明要创建访问权限的表

   Prefix=salesforcedatacloud
   ServerName=CDataSalesforceDataCloud
   ServerVersion=1.0
   DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.salesforcedatacloud.jar
   DriverClass=cdata.jdbc.salesforcedatacloud.SalesforceDataCloudDriver
   JdbcUrl=jdbc:salesforcedatacloud:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
   Tables=
   

使用服务器与Claude Desktop

1. 创建Claude Desktop的配置文件（claude_desktop_config.json），以添加新的MCP服务器，使用以下格式。如果文件已经存在，请将条目添加到配置文件的mcpServers中。
   • Windows

   {
       "mcpServers": {
           "{classname_dash}": {
               "command": "PATH\\TO\\java.exe",
               "args": [
                   "-jar",
                   "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                   "PATH\\TO\\salesforce-data-cloud.prp"
               ]
           },
           ...
       }
   }
   

   • Linux/Mac

   {
       "mcpServers": {
           "{classname_dash}": {
               "command": "/PATH/TO/java",
               "args": [
                   "-jar",
                   "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                   "/PATH/TO/salesforce-data-cloud.prp"
               ]
           },
           ...
       }
   }
   

   如果需要，将配置文件复制到适当的目录（以Claude Desktop为例）。
   • Windows

   cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   

   • Linux/Mac

   cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   

2. 运行或刷新您的客户端（Claude Desktop）。

⚠️ 重要提示

您可能需要完全退出Claude Desktop客户端并重新打开，MCP服务器才会显示。

运行服务器

运行以下命令以独立运行MCP服务器：

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

⚠️ 重要提示

服务器使用stdio，因此只能与在同一台机器上运行的客户端一起使用。

💻 使用示例

基础用法

MCP服务器配置完成后，AI客户端将能够使用内置工具对底层数据进行读、写、更新和删除操作。一般来说，您无需显式调用这些工具，只需让客户端回答有关底层数据系统的问题即可。例如：

• "我的成交机会与客户行业之间的相关性是什么？"
• "我的SUPPORT项目中有多少未解决的工单？"
• "你能告诉我今天有哪些日历事件吗？"

工具及描述

在以下定义中，{servername} 指的是配置文件中MCP服务器的名称（例如上面的{classname_dash}）。

• {servername}_get_tables - 检索数据源中可用表的列表。使用{servername}_get_columns工具列出表上可用的列。该工具的输出将以CSV格式返回，第一行包含列标题。
• {servername}_get_columns - 检索表的列列表。使用{servername}_get_tables工具获取可用表的列表。该工具的输出将以CSV格式返回，第一行包含列标题。
• {servername}_run_query - 执行SQL SELECT查询

JSON - RPC请求示例

如果您不使用AI客户端（如Claude），而是通过脚本向MCP服务器发送请求，那么在调用可用工具时，您可以参考以下遵循JSON - RPC 2.0规范的JSON有效负载示例。

source_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

source_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

source_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

📚 详细文档

故障排除

1. 如果在Claude Desktop中看不到您的CData MCP服务器，请确保您已完全退出Claude Desktop（Windows：使用任务管理器，Mac：使用活动监视器）。
2. 如果Claude Desktop无法检索数据，请确保您已正确配置连接。使用连接字符串构建器创建连接字符串（见上文），并将连接字符串复制到属性（.prp）文件中。
3. 如果您在连接数据源时遇到问题，请联系CData支持团队。
4. 如果您在使用MCP服务器时遇到问题，或有任何其他反馈，请加入CData社区。

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证授权。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守MIT许可证的条款和条件。有关更多详细信息，请参阅项目仓库中的LICENSE文件。

所有支持的数据源