Knowledge MCP
K

Knowledge MCP

一个基于Model Context Protocol的知识管理服务器,提供项目文档集中存储、可搜索知识库、集成TODO管理和Git版本控制功能,为AI助手提供持久化记忆支持。
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4.8K

什么是Knowledge MCP Server?

Knowledge MCP Server是一个专为AI助手设计的知识管理系统,它允许您集中存储和管理项目文档、任务清单和技术知识。通过标准化的MCP协议,AI助手可以跨会话持久化记忆和知识。

如何使用Knowledge MCP Server?

安装后,您可以通过简单的命令或直接与AI助手交互来管理知识库。系统会自动组织您的项目文档、任务清单和技术指南,并提供强大的搜索功能。

适用场景

特别适合开发团队、技术写作者和需要长期记忆能力的AI助手使用场景,如代码项目文档管理、技术知识积累和任务跟踪。

主要功能

项目知识管理
集中存储项目说明文档和技术指南,结构化组织便于AI助手理解和使用。
高级搜索
全文搜索功能,可在所有知识文档中快速定位相关信息。
TODO系统
内置任务管理系统,支持Markdown格式和进度跟踪。
Git集成
自动版本控制,所有更改都会生成描述性提交信息。
安全设计
全面的输入验证和路径消毒,防止安全漏洞。
优势
为AI助手提供长期记忆能力,跨会话保持知识一致性
结构化知识存储,便于AI理解和检索
自动版本控制,所有更改可追溯
高性能设计,支持并发操作
局限性
需要基本的命令行知识进行初始配置
大型知识库可能需要优化搜索性能
目前主要面向技术用户和开发者

如何使用

安装
通过NPM或从源代码安装Knowledge MCP Server。
配置MCP客户端
将Knowledge MCP Server添加到您的MCP客户端配置中。
启动服务器
运行命令启动Knowledge MCP Server。
与AI助手交互
通过自然语言命令或MCP协议与知识库交互。

使用案例

管理项目文档
AI助手可以自动更新和检索项目文档,确保团队成员始终访问最新信息。
技术知识积累
将常见问题和解决方案存入知识库,供AI助手在未来类似问题时参考。
任务跟踪
通过TODO系统管理开发任务,AI助手可以提醒未完成任务。

常见问题

如何备份我的知识库?
可以与其他团队成员共享知识库吗?
知识库有大小限制吗?
如何解决'PROJECT_NOT_FOUND'错误?

相关资源

官方GitHub仓库
源代码和问题追踪
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
安装指南视频
逐步安装演示

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "knowledge": {
      "command": "knowledge-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "knowledge": {
      "command": "knowledge-mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "knowledge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@spothlynx/knowledge-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@spothlynx/knowledge-mcp@latest"],
      "env": {}
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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