MCP Stockfish
什么是mcp-stockfish?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,它允许AI系统与著名的Stockfish国际象棋引擎进行交互。通过这个服务,您可以轻松地让AI分析棋局、计算最佳走法。如何使用mcp-stockfish?
您可以通过命令行或HTTP接口与mcp-stockfish进行交互。只需启动服务器并发送UCI命令,即可让Stockfish分析棋局并返回结果。适用场景
适用于需要将AI与强大棋类引擎结合的场景,如AI对弈、棋局分析、教学辅助等。特别适合需要同时处理多个棋局分析任务的用户。主要功能
并发会话支持
可以同时处理多个棋局分析请求,确保您的AI系统能高效运行。
完整UCI支持
支持所有必要的UCI命令,包括初始化、棋局设置、搜索和终止操作。
JSON格式响应
所有交互结果都以JSON格式返回,方便前端解析和展示。
容器化部署
支持Docker容器化部署,便于快速搭建和管理。
优势
支持多线程处理,提高效率
易于集成到现有系统中
提供清晰的API接口
具备良好的错误处理机制
局限性
需要一定的技术基础来配置和使用
对于复杂棋局可能需要较长时间计算
不支持图形界面交互
如何使用
安装服务
克隆项目仓库并执行安装命令,确保依赖项已正确安装。
启动服务
根据需求选择标准输入输出模式或HTTP模式启动服务。
发送UCI命令
通过命令行或HTTP接口发送UCI命令,如初始化引擎、设置棋局、开始计算等。
使用案例
分析当前棋局
在AI对弈过程中,使用mcp-stockfish分析当前棋局,获取最佳走法建议。
设置特定棋局
在教学或训练场景中,设置特定的棋局供AI分析。
常见问题
如何安装mcp-stockfish?
mcp-stockfish支持哪些UCI命令?
如何启动mcp-stockfish?
mcp-stockfish可以处理多少并发请求?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和文档
Stockfish官网
强大的国际象棋引擎
MCP SDK for Go
用于实现MCP协议的Go语言SDK

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
44.3K
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
64.7K
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Duckduckgo MCP Server
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.0K
4.3分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.7K
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
31.1K
4.5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
36.2K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.7K
5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
47.6K
4.7分