# 开发工具

一个MCP协议服务器，用于搜索和发现其他MCP服务器实现

一个用于集成NASA API的MCP服务器项目，支持通过日期查询近地天体信息，并提供开发工具和配置示例。

一个为AI助手提供PureScript开发工具的MCP服务器，支持代码分析、IDE服务器管理等功能。

一个包含TUI工具和多种MCP服务器的Monorepo项目，用于快速安装和运行Model Context Protocol服务，支持Shortcut、Notion、Coderabbit等平台。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时代码文档的服务，通过Model Context Protocol协议直接获取最新库文档和代码示例，解决LLM使用过时信息的问题。支持多种开发环境和客户端安装。

Emacs MCP是一个为Emacs实现模型上下文协议(MCP)的包，通过提供Emacs环境信息（如加载的包、可用函数、键绑定等）来增强LLM的能力，使其能够扩展Emacs配置和编写新包。

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了简单的笔记系统，提供笔记资源和创建工具。

这是一个AI开发助手MCP服务器项目，提供智能编码辅助工具，包括代码架构生成、UI截图分析和代码审查功能，主要用于教程演示而非生产环境。

一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，专为Claude等AI助手优化，提供文件访问、数据库连接、API集成等服务扩展AI能力。

AiDD MCP Server是一个为AI驱动的开发工作流提供全面工具集的服务器，支持文件操作、代码分析、Git管理和系统信息获取等功能。

一个为shadcn/ui组件提供参考信息的TypeScript MCP服务器

Meta MCP Server是一个能够创建其他MCP服务器的元服务器，提供动态服务器生成和自动化文件管理功能。

这是一个用于创建新项目的git仓库模板

Upcloud MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务，用于与Upcloud API无缝集成，为开发者提供自动化功能和交互能力。目前仍在开发中，尚未准备好正式使用。

Upstash MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务，允许用户通过自然语言与Upstash开发者API交互，管理Redis数据库等操作。

自定义GitLab MCP服务器，用于与Claude等AI助手集成，提供GitLab仓库操作功能。

Cursor IDE是一个专为AI辅助开发设计的下一代代码编辑器，集成了MCP服务器提供的AI能力，并通过Spring AI框架实现AI模型集成与开发优化。

一个与Contentful内容管理API集成的MCP服务器实现，提供全面的内容管理功能。

Mailtrap MCP服务器是一个通过Mailtrap发送事务性邮件的工具

一个基于MCP协议的语言服务器工具，为LLM提供精准的代码分析能力

JetBrains MCP代理服务器是一个用于在客户端与JetBrains IDE之间转发请求的服务工具，支持与Claude Desktop等客户端集成，并提供多IDE连接配置和故障排查功能。

一个基于标准输入输出的MCP协议服务器，提供Gravatar头像和个人资料数据访问功能，支持通过邮箱或哈希值查询信息。

BaseMcpServer是一个基于Docker的MCP服务器基础镜像，提供标准化的Python环境和协议支持，用于快速构建和部署MCP服务。

Metal MCP服务器提供Metal框架文档搜索和代码生成功能

一个基于Node.js、Express和TypeScript实现的MCP协议服务器，提供工具、资源和提示功能，支持命令行和HTTP两种访问方式。

i18n MCP Server 是一个强大的国际化工具，通过服务器接口利用语言模型自动翻译JSON语言文件，简化多语言项目管理流程。

这是一个GitHub MCP服务器项目，支持通过Model Context Protocol与Claude等LLM模型交互，实现GitHub API的调用与管理功能。

Napier是一个用于安装和管理MCP服务器的工具，支持通过npm或PyPi安装服务器，并可通过Claude进行配置和操作。

这是一个基于Next.js框架的项目，使用create-next-app初始化，支持多种包管理器运行开发服务器，并集成了Vercel的Geist字体优化。

Awesome MCP Servers 是一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，MCP是一种开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。该列表聚焦于生产就绪和实验性的MCP服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务扩展了AI能力。