🚀 MCP API - Sora2视频去水印服务
MCP API是基于模型上下文协议(MCP)的Sora2视频去水印服务,可将Sora2视频去水印功能无缝集成到主流MCP兼容工具(如Claude Desktop、OpenAI、Cursor、Dify、n8n等)的工作流程中。通过简单的API密钥认证,几分钟内即可开始使用。
🌐 官方文档页面:https://sora.thirdme.com/mcp
🚀 快速开始
步骤1:获取API密钥
- 访问 MCP API页面。
- 输入您的电子邮件地址。
- 点击“生成API密钥”按钮。
- 复制生成的API密钥(请妥善保管,它与您的订阅和使用配额相关联)。
⚠️ 重要提示:请妥善保管您的API密钥。生成新密钥将替换您现有的密钥。如果您重新生成密钥,请更新您的MCP配置。
步骤2:配置Claude Desktop
将以下配置添加到您的Claude Desktop配置文件 mcp.json 中:
配置文件位置:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
配置内容:
{
"mcpServers": {
"sora-watermark-remover": {
"url": "https://sora.thirdme.com/api/mcp-sse?key=YOUR_API_KEY"
}
}
}
请将 YOUR_API_KEY 替换为您在步骤1中获得的实际API密钥。
步骤3:在Claude中使用
配置完成后,重启Claude Desktop,然后您可以直接要求Claude去除Sora2视频的水印:
示例对话:
请去除这个Sora2视频的水印:https://sora.chatgpt.com/share/xxx
Claude将自动调用MCP API处理视频,并返回无水印视频的下载链接。
✨ 主要特性
🤖 人工智能驱动的去水印功能
- 智能检测:人工智能自动识别并去除Sora2视频中的水印。
- 画质无损:在去除水印的同时保持视频的原始质量。
- 处理迅速:在5秒内完成处理,返回无水印视频链接。
🔧 快速集成
- 配置简单:只需添加配置文件和API密钥。
- 兼容性广:支持所有MCP兼容工具(Claude Desktop、OpenAI、Cursor、Dify、n8n等)。
- 即插即用:配置完成后即可立即使用,无需额外开发。
🔒 安全可靠
- UUID认证:基于UUID的认证机制。
- 限流保护:防止滥用,确保服务稳定。
- 使用跟踪:实时跟踪API使用情况和配额。
📊 共享订阅
- 统一配额:API访问和网页版共享相同的订阅配额。
- 灵活使用:可在多个平台和工具上使用相同的订阅服务。
📚 详细文档
端点
GET/POST https://sora.thirdme.com/api/mcp-sse?key=YOUR_API_KEY
可用工具
remove_watermark
去除Sora2视频的水印并获取无水印视频的下载链接。支持OpenAI Sora视频URL。
输入参数:
videoUrl(字符串):要处理的Sora2视频URL。
输出:
返回一个JSON对象,包含:
videoUrl:无水印视频的下载链接。
thumbnailUrl:视频缩略图链接。
videoInfo:详细的视频信息。
示例:
{
"videoUrl": "https://example.com/video.mp4",
"thumbnailUrl": "https://example.com/thumbnail.jpg",
"videoInfo": {
"title": "视频标题",
"duration": 30,
"resolution": "1920x1080"
}
}
错误代码
| 错误代码 |
描述 |
| -32001 |
用户未找到 |
| -32003 |
需要订阅或已达到使用限制 |
| -32004 |
视频处理失败 |
🛠️ 支持的平台
- ✅ Claude Desktop
- ✅ OpenAI(MCP兼容)
- ✅ Cursor
- ✅ Dify
- ✅ n8n
- ✅ 其他MCP兼容工具
💻 使用示例
示例1:批量处理Sora2视频
在Claude Desktop中,您可以一次性处理多个Sora2视频:
请处理并去除以下Sora2视频的水印:
1. https://sora.chatgpt.com/share/video1
2. https://sora.chatgpt.com/share/video2
3. https://sora.chatgpt.com/share/video3
示例2:集成到自动化工作流
在n8n或Dify中,您可以将去水印功能集成到自动化工作流中,实现批量处理和自动化操作。
示例3:Cursor开发助手
在Cursor中开发项目时,您可以直接要求AI助手处理Sora2视频去水印任务,无需离开开发环境。
📝 注意事项
- API密钥安全:请妥善保管您的API密钥,不要与他人共享或提交到公共仓库。
- 配额限制:API使用受订阅配额限制,请合理使用。
- 视频格式:目前仅支持Sora2视频URL(sora.chatgpt.com/share/xxx格式)。
- 处理时间:大多数视频在5秒内处理完成。
- 数据安全:处理后的视频将在服务器上自动删除,保存时长为24小时。
❓ 常见问题解答
Q:我在哪里可以获取API密钥?
A:访问 https://sora.thirdme.com/mcp,输入您的电子邮件地址即可生成API密钥。
Q:如何测试API密钥是否有效?
A:在MCP API页面生成密钥后,您可以使用页面上的“测试API密钥”功能验证密钥的有效性。
Q:API使用是否收费?
A:API使用与网页版共享相同的订阅配额。具体定价请参考 定价页面。
Q:是否支持其他视频平台?
A:目前主要支持Sora2视频(sora.chatgpt.com),未来可能支持更多平台。
Q:如何处理订阅和配额问题?
A:API访问与网页版使用相同的订阅服务。您可以在网页版上管理订阅并查看使用情况。
📧 支持与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,请联系我们:
📄 许可证
本服务遵循Sora去水印服务的使用条款和隐私政策。
🎉 立即开始使用MCP API,让您的AI工作流更强大!