🚀 边缘 MCP 与 Pages 函数：地理定位演示

本项目展示了借助 EdgeOne Pages Functions 获取用户地理位置信息，并通过 MCP（模型上下文协议）将其与大型语言模型集成的方法，为相关应用开发提供了实用的示例。

🚀 快速开始

演示

部署

你可以通过以下按钮快速部署项目：

更多模板可参考：EdgeOne Pages

✨ 主要特性

组件

1. EdgeOne Pages Functions：地理位置

本项目包含一个用于获取用户地理位置信息的 EdgeOne Pages 函数，具备以下特点：

• 使用 EdgeOne 请求上下文访问地理位置数据。
• 返回 JSON 格式的地理位置信息。
• 代码位于 functions/get_geo.ts。

2. MCP 服务器集成

MCP 服务器组件提供了接口，使大型语言模型能够访问地理位置数据，具体如下：

• 实现了 Model Context Protocol（MCP）。
• 暴露了一个名为 get_geolocation 的工具，供 AI 模型使用。
• 使用 EdgeOne Pages Function 获取地理位置数据。
• 代码位于 mcp-server/index.ts。

📚 详细文档

MCP 配置

若要将 MCP 服务器与大型语言模型集成，请添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}

学习更多

• EdgeOne Pages
• EdgeOne Pages Functions 文档
• 模型上下文协议（MCP） - 了解如何将 AI 模型与外部工具和服务集成