BigQuery MCP 服务器

这是什么？ 🤔

这是一个服务器，可以让您的大语言模型（LLM，如Claude）直接与您的BigQuery数据交互。通过这个服务器，您可以轻松地在模型和数据库之间建立连接，实现更高效的数据分析和处理。

如何使用？ 💻

1. 设置身份验证：确保您已经配置好了必要的身份验证机制，以便安全地访问BigQuery。
2. 添加项目配置：将您的项目信息添加到Claude的配置文件中，包括所需的数据库连接信息。
3. 启动服务器：运行BigQuery MCP服务器，并让它监听来自Claude的请求。

功能亮点 ✨

• 支持多种数据源：除了BigQuery，还支持其他主流数据库系统。
• 高效的数据处理：通过优化的查询执行引擎，提升数据处理效率。
• 可扩展架构：设计上支持高并发和大规模数据处理需求。

快速开始 🚀

# 克隆仓库并安装依赖
git clone https://github.com/ergut/mcp-bigquery-server
cd mcp-bigquery-server
npm install

# 启动服务器
node index.js --project-id your-project-id --location us-central1

技术细节 🔍

• 协议支持：基于MCP（Model Context Protocol）协议实现，确保模型与数据库之间的高效通信。
• 查询优化：内置的查询优化器能够自动调整SQL语句，提升执行效率。
• 可扩展性：支持水平扩展，通过增加服务器节点来处理更多请求。

安装指南 📋

1. 安装Node.js：确保您的系统已经安装了最新版本的Node.js和npm。
2. 克隆代码仓库：从GitHub上克隆项目仓库到本地开发环境中。
3. 构建项目：运行npm run build命令进行项目构建。
4. 配置环境变量：设置必要的环境变量，如数据库连接信息等。
5. 启动服务：使用构建后的可执行文件启动MCP服务器。

示例代码 💡

const { MCPClient } = require('mcp-bigquery');

async function main() {
    const client = new MCPClient({
        projectId: 'your-project-id',
        location: 'us-central1'
    });

    const result = await client.query('SELECT * FROM your_dataset.your_table LIMIT 10');
    console.log(result);
}

main().catch(console.error);

常见问题解答 🤔

• Q：如何处理大数据量？
  A：我们建议您使用分页查询和并行处理技术来提升数据加载效率。

• Q：支持哪些数据库系统？
  A：目前支持BigQuery、MySQL、PostgreSQL和SQLite，更多数据库正在开发中。

文档与资源 📖

• 官方文档：访问文档 获取详细使用指南和技术细节。
• 社区支持：在GitHub上提交问题和建议功能，我们有活跃的开发者社区为您提供帮助。

许可证 📝

本项目遵循MIT License协议，具体内容请参阅LICENSE文件。

作者 ✍️

Salih Ergüt