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Yuzongmin Semantic Scholar Fastmcp MCP Server

Yuzongmin Semantic Scholar Fastmcp MCP Server

一个基于FastMCP框架的Semantic Scholar API服务实现,提供学术论文搜索、作者信息查询、引用分析等功能,支持批量操作和高级搜索。
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2025-04-29 09:09:57
概述
内容详情
替代品

什么是 Semantic Scholar MCP 服务器?

Semantic Scholar MCP 服务器是一个基于 FastMCP 框架构建的服务,旨在为用户提供对学术论文、作者信息以及引用网络的高效访问。通过此服务,您可以轻松搜索和发现论文、分析引用关系、获取作者资料,并探索复杂的学术数据。

如何使用 Semantic Scholar MCP 服务器?

只需几步即可开始使用。首先安装服务器并设置必要的环境变量(如 API 密钥)。然后根据需求调用相应的 API 接口进行查询和操作。

适用场景

本服务非常适合研究人员、学生以及任何需要深入研究学术文献的人群。无论是查找特定领域的最新研究成果,还是分析某篇论文的影响范围,都能满足您的需求。

主要功能

论文搜索与发现支持全文检索、高级过滤选项以及按年份或引用次数筛选。此外还提供了推荐算法来帮助您找到相关的研究。
引用网络分析允许用户探索论文之间的引用关系,查看哪些论文引用了目标论文,或者目标论文引用了哪些其他作品。
作者信息获取通过姓名搜索作者档案,并了解其发表的历史记录、H指数等关键指标。
批量操作一次请求可以处理多个 ID 的查询任务,极大提高了工作效率。

优势与局限性

优势
支持多种搜索方式和排序策略
高效的批量处理能力
灵活的字段定制选项
良好的错误处理机制
局限性
对于未认证用户存在较高的速率限制
部分高级功能可能需要额外付费

如何使用

安装服务器运行以下命令安装 Semantic Scholar MCP 服务器: `fastmcp install semantic-scholar-server.py --name 'Semantic Scholar' -e SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your-api-key`。
配置环境变量如果希望获得更高的速率限制,请在环境中添加您的 API 密钥。
执行基本查询使用 `paper_relevance_search` 函数来执行基础的论文搜索。

使用案例

论文推荐示例给定一篇论文 ID,获取与其相似的其他论文。
作者资料查询示例通过作者名字获取详细的个人资料。

常见问题

1
是否支持匿名访问?是的,但是匿名用户的速率限制较低。
2
如何申请 API 密钥?访问 [Semantic Scholar API 官方网站](https://www.semanticscholar.org/product/api) 并注册账户。

相关资源

官方文档详细了解 Semantic Scholar API 的所有功能。
GitHub 仓库开源代码库,用于贡献和反馈。
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