File Analysis MCP Server

一个MCP服务器项目,提供文件读写、数据分析(特别是CSV文件)、可视化生成和PDF文本提取功能,支持与Claude Desktop等MCP客户端交互。
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什么是文件分析MCP服务器?

文件分析MCP服务器是一个功能强大的工具,允许用户通过Claude等AI助手安全地访问和分析本地文件。它支持读取和写入文本文件、分析CSV数据、生成可视化图表以及从PDF中提取文本内容。

如何使用文件分析MCP服务器?

安装服务器后,您可以直接通过Claude Desktop等MCP客户端与文件交互。只需用自然语言描述您想执行的操作,如'读取我的文档文件'或'分析这个CSV数据'。

适用场景

适用于数据分析师需要快速查看数据、商务人士需要从报告中提取信息、研究人员需要分析实验数据等各种需要处理本地文件的场景。

主要功能

文件操作安全地读取和写入文本文件,列出目录内容,获取文件详细信息(大小、创建时间等)。
PDF文本提取从PDF文件中提取文本内容,支持提取特定页面。
数据分析读取和分析CSV文件,提供详细的统计信息和数据采样。
数据可视化生成各种图表类型(柱状图、折线图、散点图、直方图、箱线图)来展示数据。
内置提示提供数据分析、数据清洗、总结报告和探索性数据分析等预设工作流程。

优势与局限性

优势
通过自然语言交互简化文件操作
严格的安全控制,只允许访问指定目录
强大的数据分析能力,无需专业软件
支持多种文件格式和可视化类型
局限性
默认只能访问Documents和Downloads目录
需要Python环境支持
大型文件处理可能较慢

如何使用

安装依赖
确保系统已安装Python 3.10或更高版本,然后安装所需依赖包。
设置安全目录(可选)
配置允许访问的目录,多个目录用冒号分隔。
安装服务器
将服务器安装到Claude Desktop中。
开始使用
在Claude Desktop中直接用自然语言与文件交互。

使用案例

读取文本文件查看文本文件内容
分析CSV数据获取CSV文件的统计信息和数据洞察
创建可视化图表将数据可视化以便更好地理解
从PDF提取文本获取PDF文件中的文字内容

常见问题

为什么无法访问某些文件?
支持哪些类型的图表?
如何处理大型CSV文件?
PDF提取支持哪些语言?

相关资源

MCP官方文档
Model Context Protocol的官方文档
Python安装指南
Python官方下载和安装指南
Pandas数据分析教程
Pandas数据分析库官方文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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