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Planner

Planner

一个基于MCP协议的任务规划服务器,帮助AI助手分解复杂任务、跟踪进度并管理层级任务列表。
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2025-04-29 03:27:45
概述
安装
内容详情
替代品

什么是Task Planner MCP Server?

Task Planner是一个智能任务管理服务器,专门为AI助手设计,可以将复杂任务分解为可管理的步骤,帮助您更高效地组织和跟踪任务进度。它支持创建分层任务列表、设置优先级和标记完成状态。

如何使用Task Planner?

通过AI助手(如Claude)直接与Task Planner交互,只需告诉AI您的任务需求,AI会自动为您创建、分解和管理任务。您也可以查看任务列表和进度。

适用场景

适用于任何需要分步完成的项目或复杂任务,如旅行计划、项目规划、学习计划、活动筹备等需要多步骤完成的事项。

主要功能

任务创建与管理可以创建新任务,设置标题、描述和优先级(低/中/高)
任务分解将复杂任务分解为多个可管理的子任务
进度跟踪标记任务完成状态,清晰了解任务进度
任务查询查看任务详情或列出所有任务/子任务
优先级设置为任务设置低、中、高三种优先级

优势与局限性

优势
智能任务分解,帮助理清复杂项目
直观的进度跟踪,随时了解完成情况
与AI助手无缝集成,自然语言交互
本地数据存储,保护隐私安全
灵活的任务层级结构,适应各种项目需求
局限性
需要与支持的AI助手配合使用
目前仅支持文本交互,没有可视化界面
本地运行需要一定的技术配置

如何使用

安装服务器首先需要在本地计算机上安装并运行Task Planner服务器
配置AI助手在AI助手(如Claude)的配置文件中添加Task Planner服务器信息
开始使用通过自然语言与AI助手交互,创建和管理您的任务

使用案例

旅行规划规划一次家庭旅行,包括机票预订、酒店选择和行程安排
项目开发管理一个软件开发项目的各个阶段
学习计划制定并跟踪一门新语言的学习进度

常见问题

1
Task Planner需要联网使用吗?不需要,Task Planner是本地运行的服务器,所有数据都存储在您的计算机上。
2
如何备份我的任务数据?任务数据自动保存在项目目录的tasks.json文件中,您可以定期复制此文件进行备份。
3
可以与他人共享我的任务列表吗?目前不支持直接共享功能,但您可以导出tasks.json文件发送给他人,他们可以导入到自己的Task Planner中。
4
为什么我的AI助手找不到Task Planner?请检查1)Task Planner服务器是否正在运行 2)AI助手的配置文件路径是否正确 3)端口是否被占用。
5
可以设置任务提醒或截止日期吗?当前版本不支持时间提醒功能,但您可以在任务描述中添加时间信息,未来版本可能会添加此功能。

相关资源

GitHub仓库项目源代码和最新更新
MCP协议文档Model Context Protocol的官方文档
安装视频教程Step-by-step安装配置指南
问题反馈报告问题或提出功能建议
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "task-planner": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/task-planner-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
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