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MCP Server Python

MCP Server Python

MCP是一个智能对话平台服务器,提供基于角色的AI顾问服务,支持多LLM供应商、语义记忆管理和实时流式响应,适用于商业咨询和技术支持等场景。
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2025-04-29 03:13:33
概述
内容详情
替代品

什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个强大的人工智能驱动平台,通过整合多个语言模型(如OpenAI、Anthropic、Google Gemini)和先进的上下文管理技术,为企业和个人提供高度定制化的智能对话服务。

如何使用MCP服务器?

用户可以通过简单的HTTP请求与MCP服务器交互,创建自定义角色、存储记忆以及处理复杂查询。

适用场景

MCP服务器适用于需要高效对话式AI的企业客户,例如中小企业主、教育机构和技术开发团队。

主要功能

多语言模型支持支持OpenAI、Anthropic和Google Gemini等多种主流LLM提供商。
动态上下文切换根据用户输入自动调整角色行为,确保对话连贯性和专业性。
多模态内容分析能够同时处理文本、图像等多种媒体类型,提升响应丰富度。
记忆管理系统通过向量相似性搜索快速检索历史信息,增强对话流畅性。

优势与局限性

优势
支持跨领域专家角色定制
实时流式响应提高用户体验
集成网页浏览能力便于研究
灵活的角色管理和权限控制
局限性
依赖外部API可能增加成本
对网络环境有一定要求
部分高级功能需特定硬件支持

如何使用

安装并启动服务器按照文档指引安装Python依赖项并运行服务器。
创建自定义角色通过POST请求定义新角色的属性,如名称、描述及行为指令。
发送查询请求使用POST请求提交查询,指定目标角色ID。

使用案例

创建财务顾问角色定义一个专注于个人理财的角色,提供退休规划建议。
优化社交媒体营销策略针对企业主提出的营销难题,提出针对性解决方案。

常见问题

1
MCP服务器是否支持多种语言模型?是的,MCP服务器集成了多个知名LLM提供商,包括OpenAI、Anthropic和Google Gemini。
2
如何管理已创建的角色?通过API端点管理角色信息,如编辑描述、删除角色等。

相关资源

官方文档全面了解MCP服务器的各项功能。
GitHub仓库查看源码并参与贡献。
视频教程快速上手指南。
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