🚀 角色特定的MCP（多角色协调器协议）项目文档

本项目通过多角色协调器协议，借助配置不同角色来处理复杂任务。各角色功能独特、指令集不同，还能动态调整，为任务处理提供了灵活且高效的解决方案。

🚀 快速开始

本项目旨在通过多角色协调器协议处理复杂任务，下面为你介绍项目的关键信息，助你快速上手。

✨ 主要特性

• 角色系统灵活：每个角色都有唯一标识符、名称、描述、说明文档以及指定领域，可根据具体需求动态调整。
• 记忆存储智能：记录关键交互内容和上下文信息，提升系统整体智能水平。
• 执行引擎高效：负责解析并执行各个角色的指令，实现任务处理。

📦 安装指南

文档中未提及具体安装步骤，暂无法提供。

💻 使用示例

基础用法

创建自定义角色

curl -X POST \
  http://localhost:8000/api/v1/roles \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"id":"tech-writer","name":"技术撰写人","description":"擅长编写清晰简洁的技术文档","instructions":"创建适用于技术及非技术人员的文档","domains":["技术写作","文档","教程"],"tone":"技术性","system_prompt":"您是一位经验丰富的技术作家，精通复杂系统领域的清晰简洁文档创作。"}'

存储记忆内容

curl -X POST \
  http://localhost:8000/api/v1/memories \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"role_id":"marketing-expert","content":"用户偏好Instagram而非TikTok进行市场推广","tone":"营销"}'

📚 详细文档

MCP架构概述

MCP (Multi-Role Coordinator Protocol) 是一个多角色协调器协议，旨在通过配置不同的角色来处理各种复杂任务。每个角色都有其独特的功能和指令集，能够根据具体需求进行动态调整。

核心组件

1. 角色系统
   • 每个角色都有唯一的标识符、名称、描述、说明文档以及指定的领域。
2. 记忆存储
   • 用于记录关键交互内容和上下文信息，提升系统整体智能水平。
3. 执行引擎
   • 负责解析并执行各个角色的指令，实现任务处理。

编码规范

变量命名规则

• 驼峰式命名法：变量名采用首字母大写的命名方式。

# 示例代码：
roleName = "system-admin"

• 全小写命名法：常量使用全部大写字母表示。

// 示例代码：
const API_KEY = 'your_api_key_here';

角色管理功能

创建自定义角色

如上述基础用法中的创建自定义角色示例代码所示。

文档说明

项目结构

多角色MCP项目
├── app/
│   ├── models/       # 数据模型
│   ├── routes/       # API端点
│   └── services/     # 业务逻辑
├── client/
│   ├── src/
│   │   ├── components/ # UI组件
│   │   ├── lib/        # 工具函数
│   │   ├── pages/      # 页面组件
│   │   └── types/      # TypeScript类型定义
├── .env.example       # 环境变量示例文件
├── requirements.txt  # Python依赖项
└── server.py          # 服务入口文件

贡献指南

提交代码流程

1. 创建分支

git checkout -b feature/新功能名称

2. 提交变更

git add . && git commit -m '添加某个出色的功能'

3. 推送分支

git push origin feature/新功能名称

4. 创建Pull Request

🔧 技术细节

预期改进方向

• 性能优化：提升系统响应速度和处理效率。
• 功能扩展：增加更多领域支持，如自然语言处理、数据分析等。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证，具体条款详见LICENSE文件。