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Brave Search MCP Sse
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什么是Brave Search MCP/SSE服务器?
这是一款基于Brave Search API构建的工具,支持通过模型上下文协议(MCP)提供实时搜索功能,包括网页搜索和本地搜索。它适合需要高效、集中化搜索解决方案的用户。如何使用Brave Search MCP/SSE服务器?
用户只需设置API密钥并启动服务器,即可通过模型客户端连接并获取实时搜索结果。适用场景
适合企业内部知识管理系统、开发者工具集成以及需要实时搜索能力的应用场景。主要功能
网页搜索通过Brave Search API进行独立网页搜索,支持分页和过滤功能。
本地搜索查找附近的餐厅、商店等,提供详细的地址、电话和评分信息。
智能回退当本地搜索无结果时,自动切换到过滤后的网页搜索。
模型上下文协议支持遵循MCP标准,无缝对接支持该协议的客户端。
Docker容器化支持可通过Docker轻松部署和管理。
Kubernetes Helm Chart支持提供Helm Chart简化在Kubernetes中的部署。
优势与局限性
优势
集中式API管理,减少多客户端授权复杂度。
实时搜索结果流,提升用户体验。
强大的日志记录功能,便于调试和监控。
支持多种部署方式(Docker、Kubernetes等)。
局限性
需要稳定的网络环境以确保实时流传输。
依赖Brave Search API,免费版有请求限制。
需要一定的技术基础进行初始配置。
如何使用
注册Brave Search API密钥访问Brave Search API官网注册账号并生成API密钥。
安装并运行服务器根据您的需求选择Docker或Helm Chart进行部署。
连接模型客户端配置模型客户端指向服务器的SSE端点。
使用案例
案例1:网页搜索搜索关于“人工智能”的相关内容。
案例2:本地搜索查找附近的餐厅。
常见问题
1
如何获得Brave Search API密钥?访问Brave Search API官网注册账号并生成API密钥。
2
服务器是否支持自定义端口?是的,可以通过环境变量`PORT`指定监听端口。
3
如何监控API使用情况?服务器会记录日志,您可以查看日志文件或监控工具。
相关资源
Brave Search API文档了解Brave Search API的基本用法。
GitHub项目仓库获取项目的源码和更多示例。
Docker Hub下载预构建的Docker镜像。
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