MCP Server For Documentation

🚀 文档 MCP 服务器

本仓库实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器能够依据给定的查询和库，搜索最新的文档，并且支持 langchain、openai 和 llama - index 等工具。

🚀 快速开始

系统要求

• Python 3.10 或更高版本
• MCP SDK 1.2.0 或更高版本
• uv 包管理器

安装 uv 包管理器

在 MacOS/Linux 上，可使用以下命令进行安装：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

请确保之后重新启动终端，以便系统能够识别 uv 命令。

项目设置

1. 创建并初始化项目：

# 创建一个新目录用于我们的项目
uv init mcp-server
cd mcp-server

# 创建虚拟环境并激活它
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上使用：.venv\Scripts\activate

# 安装依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx

2. 创建服务器实现文件：

touch main.py

运行服务器

1. 启动 MCP 服务器：

uv run main.py

2. 服务器将启动并准备好接受连接

连接到 Claude Desktop

1. 从官方网站安装 Claude Desktop。
2. 配置 Claude Desktop 使用您的 MCP 服务器： 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",  # 使用 uv 命令的绝对路径更好
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

3. 重启 Claude Desktop

✨ 主要特性

MCP 服务器功能

此 MCP 服务器可根据给定的查询和库搜索最新的文档，支持 langchain、openai 和 llama - index。

参数：
    查询：要搜索的内容（例如“Chroma DB”）
    库：要搜索的库（例如“langchain”）

返回：
    文档中的文本

MCP 的关键优势

• 拥有不断增长的预构建集成列表，您的 LLM 可以直接连接。
• 在切换 LLM 提供商和供应商时具有灵活性。
• 在基础设施中遵循保护数据的最佳实践。

📚 详细文档

什么是 MCP？

MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向大语言模型（LLM）提供上下文。可以将 MCP 想象成 USB - C 接口，它为 AI 应用程序提供了一种标准方式来连接不同的数据源和工具。

架构概述

MCP 采用客户机 - 服务器架构，主机应用程序可以连接到多个服务器：

• MCP 主机：如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等，这些程序希望通过 MCP 访问数据。
• MCP 客户端：维护与服务器 1:1 连接的协议客户端。
• MCP 服务器：通过标准化模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序。
• 数据源：包括本地（文件、数据库）和远程服务（API）等，MCP 服务器可以访问。

核心 MCP 概念

MCP 服务器可以提供三种主要能力类型：

• 资源：类似文件的数据，客户端可以读取（如 API 响应或文件内容）。
• 工具：LLM 可以调用的函数（需要用户批准）。
• 提示：帮助用户完成特定任务的预写模板。

🔧 技术细节

系统要求

• Python 3.10 或更高版本
• MCP SDK 1.2.0 或更高版本
• uv 包管理器

💡 故障排除

如果您的服务器未被 Claude Desktop 检测到：

1. 检查配置文件路径和权限。
2. 确保配置中的绝对路径正确。
3. 确保 uv 已正确安装并可访问。
4. 查看 Claude Desktop 日志中的任何错误消息。