Slack Search
什么是MCP服务器?
MCP服务器是一种基于Model Context Protocol (MCP)的本地化解决方案,它解析Slack导出的日志,并注册自定义的MCP资源以实现智能搜索。通过与Claude Desktop集成,您可以使用自然语言直接查询Slack数据。如何使用MCP服务器?
首先设置您的虚拟环境并启动MCP服务器,然后在Claude Desktop中配置相应的连接信息。接下来,您可以输入自然语言查询来获取所需的结果。适用场景
适用于需要快速检索历史对话记录的企业团队,尤其是在Slack上讨论过的重要决策或项目。主要功能
本地化数据处理
所有数据处理都在本地完成,确保隐私保护。
智能搜索
利用MCP协议支持复杂的自然语言查询。
无缝集成
与Claude Desktop完美对接,提升工作效率。
优势
保护数据隐私,不上传至云端。
高效检索历史对话记录。
支持多种查询方式,满足不同需求。
局限性
需要一定的技术背景进行初始配置。
依赖于本地硬件性能,可能影响查询速度。
如何使用
克隆存储库
使用Git克隆此项目的代码到本地。
创建虚拟环境
创建并激活Python虚拟环境。
更新Claude Desktop配置
编辑Claude Desktop的配置文件以指向MCP服务器。
使用案例
案例标题:查找特定月份的入职培训讨论
演示如何通过日期范围筛选特定主题的讨论。
案例标题:查找定价模型的相关信息
展示如何针对特定频道内的内容进行搜索。
常见问题
MCP服务器是否安全?
如何解决查询速度慢的问题?
MCP服务器支持哪些操作系统?
相关资源
Model Context Protocol (MCP)
了解MCP的基本原理及其应用场景。
Claude Desktop
访问Claude Desktop官网获取更多信息。
GitHub仓库
查看项目的源码和最新更新。

Figma Context MCP
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Duckduckgo MCP Server
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Minimax MCP Server
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