🚀 从 Slack 日志到智能搜索——由 MCP 和 Claude Desktop 提供支持

这是一个本地的、由人工智能驱动的 Slack 搜索界面，借助 模型上下文协议 (MCP) 提升了 Claude Desktop 的使用体验。该项目可让您在本地私密地从 Slack 导出日志中进行搜索，并获取有价值的见解。

🚀 快速开始

本项目搭建了一个本地 MCP 服务器（mcp_server.py），此服务器会解析 Slack 导出日志，并为智能搜索注册自定义 MCP 资源。它通过一个 JSON 配置文件（claude_desktop_config.json）与 Claude Desktop 集成，支持您直接使用自然语言查询 Slack 数据。

📦 安装指南

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/AdilFayyaz/Slack-Search.git
cd Slack-Search

2. 设置虚拟环境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 更新 Claude Desktop 配置

将以下内容粘贴到您的 Claude Desktop 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "search_slack": {
      "command": "/bin/zsh",
      "args": [
        "-c",
        "source /Users/yourname/path-to-project/.venv/bin/activate && python3 /Users/yourname/path-to-project/mcp_server.py"
      ],
      "host": "127.0.0.1",
      "port": 5000,
      "timeout": 10000
    }
  }
}

请确保将文件路径更新为您本地机器的设置。

💻 使用示例

打开 Claude Desktop，并尝试以下查询：

搜索二月的入职讨论。
我们在 #general 频道中提到过定价模型吗？
在 random 频道中查找“发布”的提及。

Claude 会使用 search:// 和 summary:// 样式的 MCP URI 在幕后调用您的本地服务器以获取结果。

🔧 技术细节

• MCP 服务器解析 Slack JSON 文件并索引内容。
• 它注册可搜索的资源，如 search://{query} 或 summary://{channel}。
• Claude Desktop 使用 MCP 调用来从您的服务器获取上下文结果。

📚 详细文档

项目结构

├── mcp_server.py               # 注册搜索资源的 MCP 服务器
├── claude_desktop_config.json # 用于连接到此服务器的 Claude Desktop 配置文件
├── Slack-dataset/              # Slack 数据集（未包含在内）
└── README.md                   

数据集地址：https://github.com/preethac/Software-related-Slack-Chats-with-Disentangled-Conversations

✨ 主要特性

该项目能帮助您在本地和私密地从 Slack 导出日志中搜索并获取有意义的见解，无需将数据上传到云，重新挖掘旧线程中的重要上下文。

📄 许可证

文档未提及相关许可证信息。

🌟 动机

Slack 是决策产生和被埋没的地方。此工具帮助重新浮现旧线程中的重要上下文，而无需将数据上传到云。它是迈向更智能、本地优先搜索的小一步，由人工智能驱动。

🙏 致谢

• Claude Desktop
• 模型上下文协议 (MCP)